Baromètre nAIvigate

Le marché des modèles d'IA en octobre 2026

Name: Baromètre nAIvigate octobre 2026
Creator: nAIvigate
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

209 modèles suivis, dont 145 modèles de langage. Chiffres calculés le 15 octobre à partir des fiches vérifiées et de l'historique quotidien, sans aucun LLM. Réutilisation libre avec mention de la source (CC BY 4.0).

Sortis ce mois

parmi les modèles suivis

Prix médian en sortie

6,00 $

par million de tokens

Auto-hébergeables

70 %

101 LLM sur 145

Premier du classement

1525Elo

Gemini 4 Argon

L'essentiel du mois

3 modèles suivis sont sortis en octobre 2026.
Un LLM par API coûte en médiane 2,00 $ en entrée et 6,00 $ en sortie par million de tokens. La moitié des 43 modèles au prix public vérifié facture la sortie entre 3,75 $ et 15,00 $.
101 LLM sur 145 peuvent tourner sur votre propre infrastructure. En cloud, 17 garantissent une résidence des données dans l'UE et 12 la proposent sur demande.
Pour les 44 LLM propriétaires, nous avons pu vérifier chez l'éditeur 83 % de nos critères en moyenne. Les exigences entreprise (Endpoint privé chez l’éditeur, Liste des sous-traitants publiée, Provisionnement SCIM) sont les moins vérifiées à ce jour : leur collecte est en cours.

Le classement du mois

Score Elo texte de LMArena, parmi les modèles suivis.

Premier au calcul du 15 octobre : Gemini 4 Argon (Elo 1525). Aucune entrée dans le top 10.

1Gemini 4 ArgonGoogle1525 =
2Claude Opus 5.5Anthropic1507 ▲ depuis 4
3Claude Fable 5Anthropic1504 ▼ depuis 2
4Claude Opus 4.6Anthropic1504 ▼ depuis 3
5Claude Fable 5.1Anthropic1501 ▲ depuis 6
6Claude Opus 4.7Anthropic1501 ▼ depuis 5
7Gemini 3.8 FlashGoogle1497 ▲ depuis 8
8Muse Spark 1.3Meta1494 ▼ depuis 7
9Muse Spark 1.1Meta1491 =
10Claude Opus 5Anthropic1490 =

Combien coûte un LLM par API

Calculé sur les 43 LLM dont le prix public a été vérifié chez l'éditeur, sur 145 suivis. Les modèles sans prix public ou seulement auto-hébergeables n'entrent pas dans le calcul.

Prix médian en entrée

2,00 $par million de tokens

La moitié des modèles entre 0,77 $ et 3,50 $

Prix médian en sortie

6,00 $par million de tokens

La moitié des modèles entre 3,75 $ et 15,00 $

Les moins chers (entrée + sortie)

1Claude Haiku 5.50,10 $ / 0,50 $
2GPT-6 Luna0,10 $ / 0,50 $
3Mistral Small 40,15 $ / 0,60 $
4Codestral0,30 $ / 0,90 $
5GPT-5.6 Luna0,20 $ / 1,20 $

Variations du mois

Aucune variation de prix relevée sur les 43 modèles au prix public vérifié (14 jours de relevés).

Peut-on garder ses données en Europe

Sur les 145 modèles de langage suivis.

Sur votre infrastructure

101/ 145

Poids publiés, auto-hébergeables

En cloud, résidence UE

17/ 145

Garantie publiée par l'éditeur

En cloud, UE sur demande

12/ 145

Contrat entreprise en général

Toutes modalités confondues (image, vidéo, audio et 3D inclus) : 137 modèles auto-hébergeables sur 209.

Ce que nous avons vérifié chez les éditeurs propriétaires

Pour les 44 LLM propriétaires suivis : part de nos 20 critères (données, souveraineté, transparence, exigences entreprise, licence) pour lesquels nous avons relevé une information publiée par l'éditeur. Un critère non relevé n'est pas forcément absent chez l'éditeur : la collecte des exigences entreprise est en cours.

Part vérifiée, en moyenne

83 %

Critères applicables au modèle

Plus de la moitié vérifiée

36/ 44

Les autres ont un Trust Index provisoire

Les critères les moins vérifiés à ce jour

Endpoint privé chez l’éditeur22 sur 44
Liste des sous-traitants publiée30 sur 44
Provisionnement SCIM30 sur 44
Zero Data Retention32 sur 44

Le Trust Index de chaque modèle figure sur sa fiche. Nous ne publions pas de moyenne opposant modèles ouverts et propriétaires : un modèle que vous hébergez obtient par construction les critères que vous tenez vous-même, ce qui rendrait la comparaison trompeuse. Voir le Trust Index

Sortis en octobre 2026 (3)

Date de sortie officielle de l'éditeur, parmi les modèles suivis.

Trois podiums, trois gagnants

Ce que les utilisateurs préfèrent, ce que les modèles savent faire et ce que le marché utilise ne désignent pas les mêmes modèles.

Préférence (Elo LMArena)

Capacité (indice Artificial Analysis)

Adoption (part des tokens OpenRouter)

1DeepSeek V4.1-Flash20,7 %
2space-bunny-alpha8,1 %
3GLM-5.3 Flash6,8 %
4MiMo-V2.6 Flash6,3 %
5Step 5 Preview5,5 %

LMArena (lmarena.ai) · Source : Artificial Analysis, relevé du 2026-10-15 · Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-15. CC BY 4.0

Ce que le marché utilise

Part des tokens traités par OpenRouter du 2026-10-01 au 2026-10-14, et évolution par rapport au mois précédent.

DeepSeek V4.1-Flash

20,7 % (+11,7)

space-bunny-alpha

8,1 % (+3,2)

6,8 % (-3,1)

6,3 % (+4,6)

5,5 % (+5,5)

4,8 % (-5,7)

4,2 % (-5,5)

3,9 % (+3)

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B

3,9 % (+0,6)

Claude Opus 5.5

2,6 % (+2,3)

Entre parenthèses : écart en points par rapport au mois précédent.

Par éditeur

DeepSeek

26,6 %

Z.ai

9,8 %

OpenAI

8,3 %

Modèles anonymes

8,1 %

Xiaomi

7,5 %

Tencent

5,6 %

StepFun

5,5 %

Anthropic

5,4 %

Autres

23,2 %

Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-15. CC BY 4.0

Souveraineté de l’usage

Origine des modèles qui traitent les tokens observés : la dépendance réelle, pas seulement l’offre disponible.

États-Unis 23,5 %Chine 58,2 %Europe 0,03 %Autres pays 0,9 %Non identifié (modèles anonymes) 11 %Longue traîne non détaillée par OpenRouter 6,4 %

Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-15. CC BY 4.0

Les agents et applications les plus utilisés

Applications classées par tokens consommés via OpenRouter : le signal le plus direct de ce que les équipes utilisent au quotidien.

1Hermes Agent

25,4 T

2Claude Code

18,5 T

3Kilo Code

12,7 T

4Cline

10 T

5Codex

7,3 T

6Freebuff

7 T

7pi

6 T

8omp

5,1 T

9OpenClaw

4,4 T

10DeepSeek Harness

2,9 T

Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-15. CC BY 4.0

Quel modèle pour quel usage

Répartition de l’usage par type de tâche et modèles les plus utilisés pour chacune (fenêtre de 7 jours).

Classification

31,3 % des requêtes

jev-1.1330,5 %
DeepSeek V4-Flash6 %
DeepSeek V4.1-Flash4,9 %

Extraction de données

12,5 % des requêtes

Exécution de workflows

8,8 % des requêtes

Jeu de rôle et fiction

7,2 % des requêtes

DeepSeek V4-Flash25,8 %
DeepSeek V4.1-Flash13,5 %
mistral-nemo4,5 %

Rédaction de contenu

5,1 % des requêtes

Transformation de données

4,6 % des requêtes

Génération de code

3,7 % des requêtes

Questions-réponses

3,5 % des requêtes

jev-1.1315,1 %
GPT-6 Luna9,9 %
DeepSeek V4.1-Flash9,2 %

Planification multi-étapes

3,1 % des requêtes

Conversation

2,3 % des requêtes

Source: OpenRouter, as of 2026-10-14. CC BY 4.0

Capacité contre prix

Chaque point est un modèle suivi par nAIvigate. La ligne relie les meilleurs compromis : aucun modèle n’est à la fois moins cher et plus capable.

Open-weightPropriétaire

Source : Artificial Analysis, relevé du 2026-10-15

L’écart entre modèles ouverts et fermés

Meilleur indice disponible à chaque fin de mois, parmi les modèles suivis par nAIvigate. Indice actuel appliqué rétroactivement : les anciens modèles n’étaient pas notés sur cette version.

Aujourd’hui : Claude Opus 5.5 (57,6) · MiMo-V2.6 Pro (46,3) · 11,3 points d’écart

PropriétaireOpen-weight

Source : Artificial Analysis, relevé du 2026-10-15

Les plus rapides

Tokens générés par seconde, médiane mesurée sur l’API de l’éditeur. La vitesse dépend aussi de l’hébergeur.

Celeris-1

1779 tokens/s

Mercury 2.5

724 tokens/s

K2 Horizon 375B A23B

407 tokens/s

Gemini 3.5 Flash-Lite

406 tokens/s

Trinity Large Thinking

362 tokens/s

Nemotron 3.5 Lightning

300 tokens/s

gpt-oss-20b

292 tokens/s

Ling-3.0-flash-Fin

272 tokens/s

Nova Micro

250 tokens/s

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning

241 tokens/s

Source : Artificial Analysis, relevé du 2026-10-15

Méthode

Modèles de langage : tous les modèles suivis hors génération d'image, de vidéo, de musique, de voix et de 3D. Prix en dollars par million de tokens, relevés sur les pages tarifaires des éditeurs ; médiane et fourchette centrale (25e au 75e centile) sur les LLM dont les prix d'entrée et de sortie sont publics et vérifiés ; les corrections de nos propres données sont signalées à part et ne comptent pas comme des variations de prix. Sorties : date de sortie officielle comprise dans le mois. Ajouts : modèles plus anciens entrés dans le catalogue pendant le mois. Classement Arena : score Elo texte de LMArena enregistré au moment du calcul, comparé au classement du premier relevé quotidien du mois. Les modèles sortis dans le mois comptent comme des entrées ; ceux que nous notons pour la première fois parce que nous venons d'ajouter leur correspondance avec l'Arena n'en comptent pas. Une variation de moins de 10 points d'Elo entre le premier et le dernier relevé n'est pas comptée comme un mouvement. Résidence UE : garantie publiée par l'éditeur pour un hébergement en cloud dans l'Union européenne. Vérification : critères applicables du Trust Index pour lesquels nous avons relevé une information publiée par l'éditeur ; un critère non relevé compte comme absent, qu'il ne soit pas publié ou pas encore vérifié. Variations calculées sur 269 relevés, du 2 octobre au 15 octobre. Aucune place n'est vendue, aucun chiffre n'est produit par un LLM.

Citer : « Baromètre nAIvigate, octobre 2026 », https://naivigate.com/fr/barometre/2026-10

Archives : 2026-10 2026-09