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🇫🇷 France💻 CodeSortie janvier 2025

Codestral

Mistral AI
Open-sourceGratuitSelf-hostRGPD
Verdict

Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.

Présentation

Codestral (22B) est entraîné spécifiquement sur le code et supporte plus de 80 langages. Son support natif du Fill-In-the-Middle (FIM) le rend idéal pour l'autocomplétion dans un IDE. License non-commerciale pour le poids brut, mais API commerciale disponible.

Profil de compétences

FrançaisRaisonn.VitesseCréativitéSûreté
Arena Elo1240
Benchmarks vérifiés
SWE-Bench35%
HumanEval81.1%

Que signifient ces scores ?

SWE-Bench35%correct

Résolution de vrais tickets GitHub en conditions réelles (SWE-bench Verified).

HumanEval81.1%excellent

Génération de code Python à partir de spécifications.

Forces

  • Très bonne qualité en français
  • Dispose d'un tier gratuit
  • Open-source et auto-hébergeable
  • Tarif d'entrée compétitif

Limites

  • Filtres de sûreté légers

À qui ça s'adresse

Pour vous si…
  • vous codez avec un agent ou en autonomie
  • vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
  • vous travaillez en français
  • vous avez des contraintes RGPD
À éviter si…
  • vous voulez des garde-fous stricts

Cas d'usage idéaux

  • Autocomplétion IDE
  • Génération de code
  • Code review
  • FIM (Fill-in-the-middle)

Accès & disponibilité

API payante au tokenTier gratuit disponibleAuto-hébergeable (poids ouverts)

Caractéristiques clés

Contexte
256K
Prix entrée
$0.30 $/M
Prix sortie
$0.90 $/M
Vitesse
130 tok/s
Prix non auditéBenchmarks non audités

Estimez votre coût mensuel

Tarifs API au token
$15/ mois avec Codestral

Pour le même usage

Estimation indicative sur les tarifs API standard (hors cache, batch et remises volume). Vérifiez toujours la grille officielle avant de vous engager.

Confidentialité

Conforme RGPDHébergement : EU/selfDonnées anonymisables

Faire tourner en local

PC avec bon GPU / Mac 32 Go+13k1k
QuantizationDisqueRAM / VRAMMatériel type
Q4 · recommandé12.7 Go16 GoPC 32 Go / Mac 24 Go / RTX 4070 Ti+
Q8 · équilibré23.8 Go28 GoMac 64 Go / bi-GPU 24 Go
FP16 · qualité max44.4 Go51 GoMac 64 Go / bi-GPU 24 Go

Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).

🤗 Hugging Face
ollama run codestral
Données avancées · pour experts
Architecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets
Architecture
Dense
Taille
22B
Date de coupe
juil. 2024
Entrées
text
Sorties
code
Licence
mistral-non-commercial
Hébergement
EU/self
Score d'hallucination
3/5
Coût estimé (API)
Échange type (~3k entrée / 1k sortie)
≈ $0.0018
1M entrée + 1M sortie
≈ $1.20
Tous les benchmarks
Arena Elo1240
MMLU
GPQA
HumanEval81.1%
SWE-Bench35.0%
MATH

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