GPT-6 Luna
Un très bon rapport qualité/prix pour un usage à fort volume.
Présentation
GPT-6 Luna est sorti le 22 septembre 2026 avec GPT-6 Sol. C'est le plus petit modèle de la famille GPT-6, pensé pour les tâches répétitives et les gros volumes : classement, extraction, transformations routinières, routage des requêtes vers un modèle plus puissant quand c'est nécessaire. Il coûte 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,50 $ en sortie, avec une remise de 90 % sur les entrées en cache. Il partage avec Sol le contexte de 1,05 million de tokens, les 128 000 tokens de sortie, l'entrée texte et image, et les outils de l'API Responses. C'est un candidat naturel pour la première étage d'une chaîne d'agents ou pour du traitement de masse. Comme tous les modèles OpenAI, il n'est disponible que par API ou dans les produits OpenAI, avec un hébergement hors de l'Union européenne par défaut.
Profil de compétences
Non communiqué
Trois mesures indépendantes
Ce que les gens préfèrent, ce que le modèle sait faire, ce que le marché utilise. Chaque source a ses biais, aucune ne suffit seule : nous les affichons séparément, sans les mélanger.
Forces
- Top mondial sur Arena
- Très long contexte
- Tarif d'entrée compétitif
À qui ça s'adresse
- vous codez avec un agent ou en autonomie
- vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
- vos données doivent rester en UE
Cas d'usage idéaux
- Classement et extraction à grande échelle
- Routage de requêtes dans une chaîne d'agents
- Traitement de masse à coût minimal
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Combien ça coûte par mois
Estimation à partir des prix API sourcés et d’un palier matériel pour l’auto-hébergement. Hypothèses modifiables.
Hypothèses : 36 mois d’amortissement, 0.25 €/kWh, 22 jours/mois, conversion 1 $ = 0.92 €. Hors main-d’œuvre, hors licences logicielles, hors redondance.
nAIvigate Trust Index
Ce que l’éditeur offre et documente pour un usage professionnel en Europe. Un critère non documenté vaut zéro et reste visible : le score monte quand l’éditeur publie, pas quand nous supposons.
20/20 critères documentés · 100 %
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Badge Trust Index
Affichez ce score dans votre documentation, votre README ou votre page sécurité. Il se met à jour automatiquement.
[](https://naivigate.com/fr/model/gpt-6-luna)Données & conformité
Ce que nous savons, ligne par ligne, avec la source et la date. Ces lignes alimentent les familles Données et Entreprise du Trust Index ci-dessus. La conformité RGPD dépend de votre traitement, pas du modèle seul.
| Résidence des données en UE | Sur demande |
| Accord de traitement (DPA) | Oui |
| Transfert hors UE | Selon l'offre |
| Entraînement sur vos données | Non |
| Rétention configurable | Oui |
| Zero Data Retention | Sur demande |
| Auto-hébergeable | Non |
| Hébergement déclaré | US/EU |
Qualité des données de la fiche
Ce score mesure la qualité des données de cette fiche : prix, contexte, Elo, licence, documentés, sourcés et récents. Il ne mesure ni le modèle ni sa conformité : pour cela, voir le Trust Index plus haut.
5/6 documentées · 3/6 sources primaires
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | 1443 |
| MMLU | — |
| GPQA | — |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |