Mistral Large 4
Un modèle polyvalent, équilibré sur la plupart des usages.
Présentation
Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk », est le nouveau modèle généraliste à architecture MoE (1000 milliards de paramètres) de Mistral AI, dévoilé le 6 octobre 2026 en accès API restreint. Positionné sur les cas d'usage agents et entreprise, il est facturé 1,36 $ / 4,18 $ par million de tokens, mais sa fenêtre de contexte n'est pas encore publiée et sa licence reste inconnue - les poids ouverts ne sont promis que pour fin octobre. Vendeur français, donc un signal rassurant côté conformité européenne, mais tant que le modèle n'est servi qu'en API hébergée, la localisation réelle des données dépend des conditions d'hébergement encore à préciser.
Profil de compétences
Non communiqué
Trois mesures indépendantes
Ce que les gens préfèrent, ce que le modèle sait faire, ce que le marché utilise. Chaque source a ses biais, aucune ne suffit seule : nous les affichons séparément, sans les mélanger.
Forces
- Top mondial sur Arena
Limites
- Pas de résidence UE documentée
À qui ça s'adresse
- vous manipulez des données sensibles sans option UE
Cas d'usage idéaux
- Agents conversationnels d'entreprise
- Prototypes d'assistants multilingues
- Veille sur les modèles européens
- Évaluation précoce en API
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Combien ça coûte par mois
Estimation à partir des prix API sourcés et d’un palier matériel pour l’auto-hébergement. Hypothèses modifiables.
Hypothèses : 36 mois d’amortissement, 0.25 €/kWh, 22 jours/mois, conversion 1 $ = 0.92 €. Hors main-d’œuvre, hors licences logicielles, hors redondance.
nAIvigate Trust Index
Ce que l’éditeur offre et documente pour un usage professionnel en Europe. Un critère non documenté vaut zéro et reste visible : le score monte quand l’éditeur publie, pas quand nous supposons.
6/20 critères documentés · 30 % · provisoire : 50 % de critères documentés ou moins
Voir les critères▾
Badge Trust Index
Affichez ce score dans votre documentation, votre README ou votre page sécurité. Il se met à jour automatiquement.
[](https://naivigate.com/fr/model/mistral-large-4)Données & conformité
Ce que nous savons, ligne par ligne, avec la source et la date. Ces lignes alimentent les familles Données et Entreprise du Trust Index ci-dessus. La conformité RGPD dépend de votre traitement, pas du modèle seul.
| Résidence des données en UE | Non documenté |
| Accord de traitement (DPA) | Non documenté |
| Transfert hors UE | Non documenté |
| Entraînement sur vos données | Non documenté |
| Rétention configurable | Non documenté |
| Zero Data Retention | Non documenté |
| Auto-hébergeable | Non |
| Hébergement déclaré | EU |
Qualité des données de la fiche
Ce score mesure la qualité des données de cette fiche : prix, contexte, Elo, licence, documentés, sourcés et récents. Il ne mesure ni le modèle ni sa conformité : pour cela, voir le Trust Index plus haut.
3/6 documentées · 2/6 sources primaires
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | 1429 |
| MMLU | — |
| GPQA | — |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |