Gemini 4 Argon

Présentation

Google DeepMind a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 comme son nouveau modèle frontière, conçu pour le code, le travail en entreprise et la cyberdéfense. Le déploiement commence par un groupe restreint de partenaires en cybersécurité et d'entités publiques américaines, via le programme Fairwind. Google indique que les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra suivront, sans calendrier précis. Selon Google, la sortie peut atteindre 1 million de tokens. Les performances annoncées sont celles de l'éditeur et n'ont pas été vérifiées de façon indépendante par nAIvigate. Aucun prix n'est affiché ici tant que le modèle n'est pas accessible publiquement.

Profil de compétences

Trois mesures indépendantes

Ce que les gens préfèrent, ce que le modèle sait faire, ce que le marché utilise. Chaque source a ses biais, aucune ne suffit seule : nous les affichons séparément, sans les mélanger.

À qui ça s'adresse

Accès & disponibilité

Caractéristiques clés

Combien ça coûte par mois

Estimation à partir des prix API sourcés et d’un palier matériel pour l’auto-hébergement. Hypothèses modifiables.

Ce que l’éditeur offre et documente pour un usage professionnel en Europe. Un critère non documenté vaut zéro et reste visible : le score monte quand l’éditeur publie, pas quand nous supposons.

8/20 critères documentés · 40 % · provisoire : 50 % de critères documentés ou moins

Données & conformité

Ce que nous savons, ligne par ligne, avec la source et la date. Ces lignes alimentent les familles Données et Entreprise du Trust Index ci-dessus. La conformité RGPD dépend de votre traitement, pas du modèle seul.

Ce score mesure la qualité des données de cette fiche : prix, contexte, Elo, licence, documentés, sourcés et récents. Il ne mesure ni le modèle ni sa conformité : pour cela, voir le Trust Index plus haut.

3/6 documentées · 1/6 sources primaires