EN DIRECT
Anthropic : les attentes de valorisation pour l'IPO chutent à 1 100 milliards de dollars06/11/26 · Anthropic|Mark Cuban accuse Facebook d'avoir sciemment monétisé des publicités frauduleuses à base de deepfakes06/11/26 · Meta|OpenAI dévoile GPT‑6 Cyber, un modèle dédié à la recherche de vulnérabilités05/11/26 · OpenAI|Un pipeline IA d'OpenAI détecte près de 1 000 failles dans le noyau Linux04/11/26 · OpenAI|La dette cachée des géants tech américains liée à l'IA bondit de 90% à 3200 milliards de dollars03/11/26|La Chine instaure son premier contrôle à l'export sur l'IA de pointe02/11/26|Un essai soutient que l'IA accélère déjà nettement la recherche en IA06/11/26|Les bibliothèques universitaires débordées par les robots d'exploration de l'IA06/11/26|ToyBlocks : un environnement contrôlé pour entraîner et évaluer des robots06/11/26 · Allen Institute for AI|Google dévoile Gemini Omni 1.2 Flash, une nouvelle variante légère de Gemini06/11/26 · Google|OpenAI dévoile BioBasicsBench pour évaluer les agents IA en biologie expérimentale06/11/26 · OpenAI|Claude Code accusé de transmettre l'adresse e-mail des utilisateurs à des sites tiers05/11/26 · Anthropic|Anthropic : les attentes de valorisation pour l'IPO chutent à 1 100 milliards de dollars06/11/26 · Anthropic|Mark Cuban accuse Facebook d'avoir sciemment monétisé des publicités frauduleuses à base de deepfakes06/11/26 · Meta|OpenAI dévoile GPT‑6 Cyber, un modèle dédié à la recherche de vulnérabilités05/11/26 · OpenAI|Un pipeline IA d'OpenAI détecte près de 1 000 failles dans le noyau Linux04/11/26 · OpenAI|La dette cachée des géants tech américains liée à l'IA bondit de 90% à 3200 milliards de dollars03/11/26|La Chine instaure son premier contrôle à l'export sur l'IA de pointe02/11/26|Un essai soutient que l'IA accélère déjà nettement la recherche en IA06/11/26|Les bibliothèques universitaires débordées par les robots d'exploration de l'IA06/11/26|ToyBlocks : un environnement contrôlé pour entraîner et évaluer des robots06/11/26 · Allen Institute for AI|Google dévoile Gemini Omni 1.2 Flash, une nouvelle variante légère de Gemini06/11/26 · Google|OpenAI dévoile BioBasicsBench pour évaluer les agents IA en biologie expérimentale06/11/26 · OpenAI|Claude Code accusé de transmettre l'adresse e-mail des utilisateurs à des sites tiers05/11/26 · Anthropic|
Recette pratique · Faire tourner en local

Un assistant IA 100 % local pour vos documents confidentiels

Résumer un contrat, interroger un rapport, préparer une réponse : sur votre machine, sans qu’une ligne ne sorte.

À l’aise 40 min

Les outils de cette recette

  • Fait tourner le modèle en local, une commande

    GratuitLocal ou cloud selon usageSécu : rien à signaler

    Voir la fiche →
  • Interface de chat avec import de documents, branchée sur Ollama

    GratuitDonnées en localSécu : une réserve, lire la fiche

    Voir la fiche →
  • JanApp

    Alternative tout-en-un si vous ne voulez pas de terminal (optionnel)

    GratuitDonnées en localSécu : rien à signaler

    Voir la fiche →

Pas à pas

  1. 1

    Vérifier la machine

    16 Go de RAM minimum pour un modèle 7-8B en Q4, 32 Go pour du 14B. Hardware Match vous dit ce qui tient chez vous avant de télécharger quoi que ce soit.

  2. 2

    Installer Ollama et un modèle

    Installez Ollama, puis « ollama run » sur un modèle multilingue récent de 7 à 14 milliards de paramètres. Testez en français dans le terminal avant d’aller plus loin.

  3. 3

    Ajouter Open WebUI

    Lancez Open WebUI (Docker ou pip). Il détecte Ollama tout seul. Vous avez maintenant une interface façon ChatGPT, mais chez vous.

  4. 4

    Importer le document

    Glissez le PDF dans la conversation ou créez une « base de connaissances » pour plusieurs fichiers. Posez d’abord une question dont vous connaissez la réponse pour tester la lecture.

  5. 5

    Travailler, puis vérifier

    Résumé, questions, brouillon de réponse. Chaque affirmation qui compte se vérifie dans le document source : un modèle local de 8B hallucine plus qu’un modèle cloud de pointe.

Exemple réel

Situation
Contrat de prestation de 34 pages reçu d’un client, à analyser avant signature, sur un laptop 32 Go sans GPU.
Ce qu’on a demandé / réglé
Après import du PDF dans Open WebUI : « Liste les clauses qui engagent le prestataire au-delà de la prestation elle-même (pénalités, propriété intellectuelle, exclusivité, responsabilité). Pour chacune, cite le numéro d’article et recopie la phrase exacte. Si tu ne trouves pas de clause sur un thème, dis-le. »
Ce qu’on a obtenu
Modèle 14B en Q4 (9 Go), réponse en 3 minutes. 6 clauses listées avec numéros d’article exacts, 1 clause manquée (trouvée à la relecture), 0 clause inventée. Aucune donnée sortie de la machine.

À vérifier à la main avant de s’en servir

  • ✓Chaque citation renvoyée existe mot pour mot dans le PDF (Ctrl+F).
  • ✓Le moniteur réseau ne montre aucun trafic sortant pendant la conversation (Ollama et Open WebUI n’en ont pas besoin).
  • ✓Vous avez relu vous-même les sections que le modèle a déclarées « sans clause ».

Vos données : précautions

  • !Local ne veut pas dire infaillible : le gain est la confidentialité, pas la qualité. Relisez.
  • !Open WebUI exposé sur le réseau sans mot de passe est une fuite : gardez-le sur localhost ou activez les comptes.
  • !Ollama propose aussi un mode cloud ; vérifiez que le modèle choisi tourne bien en local (le nom sans suffixe « cloud »).

Partager ce verdict

Un lien, la même sélection, les mêmes raisons.

Partager sur LinkedIn

Chaque recette a été faite pour de vrai. Les outils cités sont notés et revérifiés chaque semaine ; aucune place n’est vendue.

Toutes les recettes →