Apprendre l'IA
De zero a expert. Choisis ton niveau, comprends a ton rythme. Chaque article a une vue rapide (3 min) et une vue complete pour aller plus loin.
Sécurité offensive et IA : les deux questions cyber de Big 2026, et nos réponses
Test d'intrusion, red team, purple team, validation continue, puis IA fantôme, injection de prompt et agents trop puissants : la méthode complète, en schémas, pour choisir le bon exercice et déployer l'IA sans s'exposer.
Déployer Claude Code en entreprise : le guide du DSI et du RSSI
Depuis la version 2.1.283, Claude Code démarre en mode auto. Modes de permission, classifieur, règles deny, paramètres gérés, bac à sable, connecteurs MCP, données et coûts : tout ce qu'une organisation doit décider avant de généraliser l'outil.
Meta Muse : ce que fait l'agent IA de Meta, ce qu'il voit, et quand en France
Lancé le 8 septembre aux États-Unis, Muse lit vos mails, gère votre agenda et paie à votre place. Architecture, données, prix, comparaison avec ChatGPT Work et Claude Cowork, et ce qu'il faut préparer avant son arrivée en France.
Agents IA en 2026 : frameworks, runtimes, assistants autonomes et agents personnels
Strands Agents, Bedrock AgentCore, Hermes Agent, OpenClaw, Meta Muse, ChatGPT Work : quatre familles d'agents que tout sépare. Le guide pour comprendre, comparer et choisir, du débutant au RSSI.
Visibilité IA : faire entrer votre site dans les réponses de ChatGPT, Claude, Perplexity et Copilot
Vos clients posent désormais leurs questions à un assistant, qui lit le web à leur place. Ce guide explique comment ces assistants accèdent à votre site, pourquoi la plupart des entreprises les bloquent sans le savoir, et donne le protocole complet de mise en place : politique, robots.txt, CDN, pare-feu, mesure et gouvernance.
Baromètre Trust Index #1 : ce que les documentations officielles disent vraiment de 38 modèles d’IA
Avant vérification, 37 modèles sur 38 étaient à 31/100. Après lecture des pages officielles des éditeurs, ils vont de 44 à 80. Anthropic sans région UE, un éditeur européen qui entraîne sur vos données, Google en tête via Vertex AI seulement.
L'écosystème Skills & MCP : où trouver, où ça bouge, comment évaluer
Étape 9/9 du parcours Skills & MCP. La cartographie commentée des sources, la méthode pour monter une veille qui tient, et la checklist d'évaluation d'une brique tierce avant adoption. Le parcours se referme sur son quiz de synthèse.
Utiliser un serveur MCP existant : brancher sans se brûler
Étape 6/9 du parcours Skills & MCP. Le ritual de branchement en quatre temps : choisir, inspecter, configurer, tester. Lire une liste de tools comme une liste de permissions, comprendre la configuration ligne par ligne, et trancher local vs distant.
MCP : le protocole expliqué, sans le brouillard
Étape 5/9 du parcours Skills & MCP. Le problème que MCP résout (M×N → M+N), l'architecture hôte-client-serveur, les trois primitives tools / resources / prompts, et la séquence complète d'un appel de tool, numérotée, schéma à l'appui.
Skills en entreprise : la gouvernance qui évite le pire
Étape 4/9 du parcours Skills & MCP. Qui écrit, qui valide, qui maintient, le cycle de vie complet d'une bibliothèque de skills, le modèle de menace de la skill malveillante, la checklist d'audit avant adoption, et le pont AI Act article 4.
Créer sa première skill : la méthode en cinq temps
Étape 3/9 du parcours Skills & MCP. La méthode complète pour écrire une skill qui déclenche et qui tient : cadrage, description, instructions, test, itération, avec la SKILL.md intégrale du fil rouge en livrable.
Anatomie d'une skill : la SKILL.md disséquée
Étape 2/9 du parcours Skills & MCP. Un fichier SKILL.md disséqué ligne par ligne : le frontmatter, la description-déclencheur, le corps d'instructions, les scripts embarqués. Pourquoi 20 lignes bien structurées valent parfois trois semaines de dev.
Construire son premier agent IA : de la tâche répétitive à la production en une journée
Un agent, c'est une boucle de 40 lignes autour d'un modèle et de trois outils. Ce qui le rend utile, c'est tout le reste : la bonne tâche, une fiche de poste claire, des garde-fous avant l'intelligence, et cinq cas réels pour décider s'il part en production. Guide complet, du choix à la mise en service.
Optimiser les coûts LLM : les 10 leviers, du modèle mental au code
La facture IA explose parce qu'on paye des tokens que personne ne lit. Ce guide donne le modèle mental, les 10 leviers classés par famille, un ordre de bataille 30-60-90 jours pour la DSI, et le code Python pour chaque levier.
La dérive des agents IA : pourquoi votre agent marche en démo et déraille en production
Un agent IA impeccable en démonstration peut s'effondrer dès qu'il rencontre le réel. Voici ce qu'est la dérive, pourquoi elle survient, comment la détecter, et surtout comment la prévenir en amont.
Mémoire persistante : pourquoi votre assistant IA vous oublie : et comment y remédier
Par défaut, une IA oublie tout d'une session à l'autre. Voici pourquoi, comment fonctionne une vraie mémoire en trois couches, pourquoi le RAG ne suffit pas, et comment doter un agent d'une mémoire persistante, sans négliger le RGPD.
Agents IA en entreprise : ce que dit vraiment l'alerte ANSSI d'avril 2026
Le CERT-FR déconseille les agents IA en production. Décryptage du bulletin CERTFR-2026-ACT-016, 5 risques techniques, 3 chantiers, checklist 5 jours.
Systèmes agentiques avec Claude : architecture et théorie expliquées
Comprendre comment Claude orchestre plusieurs agents qui collaborent. Pattern orchestrateur-workers, boucle nO, communication inter-agents. Sans jargon.
Choisir son API IA en 2026 : OpenAI vs Anthropic vs Mistral vs Google
OpenAI, Anthropic, Mistral, Google, DeepSeek... 5 APIs majeures, des prix qui varient de 1 à 50, des forces très différentes. Décrypter quel fournisseur choisir selon ton cas d'usage, ton budget et tes contraintes (RGPD, latence, qualité FR). Matrice de décision pratique.
MCP (Model Context Protocol) : le standard qui connecte enfin les IA à tes outils
Le Model Context Protocol c'est l'USB-C de l'IA. Un seul standard pour connecter Claude, ChatGPT, Gemini à tes 50 outils (Slack, GitHub, Notion, Drive...) sans coder 50 intégrations. Adopté par Anthropic, OpenAI, Google en 2026. Pourquoi c'est LA révolution silencieuse.
L'IA chinoise (DeepSeek, Qwen, Kimi) : faut-il s'en méfier en 2026 ?
DeepSeek R1 a battu OpenAI à 50x moins cher. Qwen est le modèle open-source #1 sur Hugging Face. Mais censure, données envoyées en Chine, risques réglementaires : on analyse SANS biais ni xénophobie.
Shadow AI : le danger invisible en entreprise
78% de tes employés utilisent ChatGPT perso au boulot. Tes données partent peut-être chez OpenAI sans que tu le saches. On t'explique le phénomène, les vrais incidents (Samsung, biotech), et le plan de remédiation 30 jours.
Sécuriser ton entreprise face aux risques IA en 2026
67% des entreprises ont subi un incident IA en 2026. Coût moyen 4,9M€. On t'explique les 4 vecteurs de risque, les frameworks (SAIF, OWASP), l'AI Act, et un plan d'action 90 jours pour RSSI/managers.
GEO : le nouveau SEO à l'ère des IA (Google AI Overviews)
Les AI Overviews de Google ont chuté le CTR organique de 28% à 17%. Le GEO (Generative Engine Optimization) est la nouvelle discipline pour rester visible. On t'explique les 5 piliers et le plan d'action 90 jours.
Vibe coding : coder avec l'IA en 2026 (Cursor, Claude Code)
Le vibe coding c'est cette nouvelle façon de coder où tu dialogues avec l'IA. On t'explique comment Cursor, Claude Code, Copilot et Windsurf changent radicalement le métier de dev. x2-5 productivité, mais pas magique.
Comprendre les hallucinations de l'IA
Pourquoi ChatGPT invente des références ? Pourquoi Bard a fait perdre 100 milliards à Google ? On t'explique le mécanisme des hallucinations IA, comment les détecter et les éviter.
Open source vs propriétaire : que choisir pour ton LLM ?
Mistral, Llama, DeepSeek vs GPT, Claude, Gemini : ouvert ou fermé ? On t'aide à trancher selon ton volume, tes contraintes RGPD et ton budget réel (avec calcul de TCO).