Open source = tu télécharges le modèle, tu le fais tourner où tu veux, tu modifies si besoin. Mais c'est toi qui gères l'infra, le déploiement, les mises à jour. Exemples : Mistral, Llama (Meta), DeepSeek, Qwen.
Propriétaire = tu utilises l'API d'un fournisseur, tout est géré pour toi. Mais tu paies à l'usage, tes données passent par leurs serveurs, tu n'as pas de contrôle sur le modèle. Exemples : GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google).
TL;DR : open source pour contrôle / RGPD / coût à l'échelle, propriétaire pour performance maximale / simplicité / time-to-market.
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