TRELLIS
Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.
Présentation
Développé par Microsoft, TRELLIS est un modèle génératif 3D open-weight (1,2 milliard de paramètres) qui produit des objets 3D structurés à partir d'une image, avec une empreinte matérielle légère (niveau laptop). La licence MIT autorise la réutilisation du code, mais les conditions d'usage commercial restent à clarifier avant tout déploiement produit. Le modèle ne gère ni texte ni contexte long : c'est un outil de génération d'assets, pas un assistant conversationnel. Hébergé en local, il garde toutes les données sur l'infrastructure de l'utilisateur, quel que soit le pays d'origine du vendeur.
Profil de compétences
Non communiqué
Forces
- Open-source et auto-hébergeable
Limites
- Tarification API non publiée
À qui ça s'adresse
- vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
- vous avez des contraintes RGPD
Cas d'usage idéaux
- prototypage rapide d'assets 3D
- génération 3D pour jeux vidéo
- visualisation produit e-commerce
- pipeline 3D on-premise
- R&D en génération 3D
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Confidentialité
Faire tourner en local
| Quantization | Disque | RAM / VRAM | Matériel type |
|---|---|---|---|
| Q4 · recommandé | 0.7 Go | 3 Go | Tout PC/Mac récent |
| Q8 · équilibré | 1.3 Go | 3 Go | Tout PC/Mac récent |
| FP16 · qualité max | 2.4 Go | 5 Go | Tout PC/Mac récent |
Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).
Déployer
Commandes prêtes à copier, générées depuis la fiche. Ajustez le contexte et le nombre de GPU à votre machine.
Serveur OpenAI-compatible pour la production sur GPU NVIDIA.
pip install vllm
vllm serve JeffreyXiang/TRELLIS-image-large \
--max-model-len 32768 \
--tensor-parallel-size 1 \
--dtype autoDonnées avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | — |
| MMLU | — |
| GPQA | — |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |