Hunyuan3D 2.1
Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.
Présentation
Hunyuan3D 2.1 génère maillages et textures 3D à partir d'images ou de texte, avec seulement 3 milliards de paramètres, ce qui permet de le faire tourner sur un simple laptop. Les poids sont ouverts et la licence Tencent autorise un usage commercial tant que l'audience reste sous 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels. La vraie limite est ailleurs : certaines versions de cette licence comportent des restrictions territoriales qui pourraient toucher l'UE — à vérifier clause par clause avant tout déploiement européen, même en on-premise.
Profil de compétences
Non communiqué
Forces
- Open-source et auto-hébergeable
Limites
- Tarification API non publiée
À qui ça s'adresse
- vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
- vous avez des contraintes RGPD
Cas d'usage idéaux
- Prototypage d'assets 3D
- Modèles 3D pour jeux vidéo
- Design produit rapide
- Contenu 3D e-commerce
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Confidentialité
Faire tourner en local
| Quantization | Disque | RAM / VRAM | Matériel type |
|---|---|---|---|
| Q4 · recommandé | 1.7 Go | 4 Go | Tout PC/Mac récent |
| Q8 · équilibré | 3.2 Go | 6 Go | Tout PC/Mac récent |
| FP16 · qualité max | 6 Go | 9 Go | PC 16 Go / Mac M1+ / GPU 8 Go |
Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).
Déployer
Commandes prêtes à copier, générées depuis la fiche. Ajustez le contexte et le nombre de GPU à votre machine.
Serveur OpenAI-compatible pour la production sur GPU NVIDIA.
pip install vllm
vllm serve tencent/Hunyuan3D-2.1 \
--max-model-len 32768 \
--tensor-parallel-size 1 \
--dtype autoDonnées avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | — |
| MMLU | — |
| GPQA | — |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |