Stable Fast 3D
Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.
Présentation
Stable Fast 3D transforme une image en modèle 3D en quelques secondes, avec seulement 1 milliard de paramètres taillés pour un simple laptop plutôt qu'un cluster GPU. Idéal pour prototyper rapidement des assets pour le jeu vidéo, la VR ou l'e-commerce. Limite réelle : Stability AI ne précise pas les conditions de licence pour un usage commercial, à vérifier avant tout déploiement. En self-hosting, les données et modèles générés restent sur l'infrastructure de l'entreprise, indépendamment du siège britannique de l'éditeur.
Profil de compétences
Non communiqué
Forces
- Open-source et auto-hébergeable
Limites
- Tarification API non publiée
À qui ça s'adresse
- vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
- vous avez des contraintes RGPD
Cas d'usage idéaux
- Prototypage rapide d'assets 3D
- Génération 3D pour jeux vidéo
- Modèles 3D pour e-commerce
- Démos VR/AR locales
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Confidentialité
Faire tourner en local
| Quantization | Disque | RAM / VRAM | Matériel type |
|---|---|---|---|
| Q4 · recommandé | 0.6 Go | 3 Go | Tout PC/Mac récent |
| Q8 · équilibré | 1.1 Go | 3 Go | Tout PC/Mac récent |
| FP16 · qualité max | 2 Go | 4 Go | Tout PC/Mac récent |
Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).
Déployer
Commandes prêtes à copier, générées depuis la fiche. Ajustez le contexte et le nombre de GPU à votre machine.
Serveur OpenAI-compatible pour la production sur GPU NVIDIA.
pip install vllm
vllm serve stabilityai/stable-fast-3d \
--max-model-len 32768 \
--tensor-parallel-size 1 \
--dtype autoDonnées avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | — |
| MMLU | — |
| GPQA | — |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |