Nemotron 3.5 Transcribe
Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.
Présentation
Nemotron 3.5 Transcribe a été publié sur Hugging Face le 28 octobre 2026. C'est un modèle à mélange d'experts de 30 milliards de paramètres, dont environ 4 milliards actifs, dérivé de Nemotron 3.5. Il transcrit 40 langues, en traduit 31, attribue la parole aux intervenants dans 13 langues et peut répondre à des questions sur un enregistrement. Il accepte des fichiers d'une heure et des enregistrements qui passent d'une langue à l'autre. Il demande un peu plus de 75 Go de mémoire GPU en pleine précision, donc un serveur. La licence est celle de NVIDIA (famille OpenMDW) et non une licence libre classique : lisez ses conditions avant un usage commercial. Pour la transcription en direct sur du matériel léger, NVIDIA propose aussi Nemotron 3.5 ASR, 600 millions de paramètres.
Profil de compétences
Non communiqué
Forces
- Open-source et auto-hébergeable
Limites
- Pas de résidence UE documentée
- Tarification API non publiée
À qui ça s'adresse
- vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
- vous manipulez des données sensibles sans option UE
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Combien ça coûte par mois
Estimation à partir des prix API sourcés et d’un palier matériel pour l’auto-hébergement. Hypothèses modifiables.
Hypothèses : 36 mois d’amortissement, 0.25 €/kWh, 22 jours/mois, conversion 1 $ = 0.92 €. Hors main-d’œuvre, hors licences logicielles, hors redondance.
nAIvigate Trust Index
Ce que l’éditeur offre et documente pour un usage professionnel en Europe. Un critère non documenté vaut zéro et reste visible : le score monte quand l’éditeur publie, pas quand nous supposons.
13/19 critères documentés · 68 % · dont 7 posés par règle
Voir les critères▾
Badge Trust Index
Affichez ce score dans votre documentation, votre README ou votre page sécurité. Il se met à jour automatiquement.
[](https://naivigate.com/fr/model/nemotron-3-5-transcribe)Données & conformité
Ce que nous savons, ligne par ligne, avec la source et la date. Ces lignes alimentent les familles Données et Entreprise du Trust Index ci-dessus. La conformité RGPD dépend de votre traitement, pas du modèle seul.
| Résidence des données en UE | Non documenté |
| Accord de traitement (DPA) | Non documenté |
| Transfert hors UE | Non documenté |
| Entraînement sur vos données | Non documenté |
| Rétention configurable | Non documenté |
| Zero Data Retention | Non documenté |
| Auto-hébergeable | Oui |
| Hébergement déclaré | self |
Qualité des données de la fiche
Ce score mesure la qualité des données de cette fiche : prix, contexte, Elo, licence, documentés, sourcés et récents. Il ne mesure ni le modèle ni sa conformité : pour cela, voir le Trust Index plus haut.
1/8 documentées · 1/8 sources primaires
Faire tourner en local
Déployer
Commandes prêtes à copier, générées depuis la fiche. Ajustez le contexte et le nombre de GPU à votre machine.
Serveur OpenAI-compatible pour la production sur GPU NVIDIA.
pip install vllm
vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B \
--max-model-len 32768 \
--tensor-parallel-size 1 \
--dtype autoDonnées avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | — |
| MMLU | — |
| GPQA | — |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |