Parakeet TDT 0.6B v3
Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.
Présentation
Parakeet TDT 0.6B v3 est un modèle ASR de NVIDIA, léger (0,6 milliard de paramètres) et taillé pour tourner sur un simple GPU de laptop. Il détecte et transcrit automatiquement 25 langues européennes, ponctuation et horodatage inclus, ce qui en fait un candidat solide pour des outils de transcription ou de sous-titrage multilingues. La qualité varie selon les langues et NVIDIA note lui-même un écart sur le portugais, entraîné en variante européenne mais souvent évalué contre du portugais brésilien. Poids ouverts sous licence CC-BY-4.0 : déployé en local, l'audio et les transcriptions ne quittent jamais l'infrastructure de l'utilisateur, quelle que soit la nationalité de l'éditeur.
Profil de compétences
Non communiqué
Forces
- Open-source et auto-hébergeable
Limites
- Tarification API non publiée
À qui ça s'adresse
- vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
- vous avez des contraintes RGPD
Cas d'usage idéaux
- Transcription réunion multilingue
- Sous-titrage vidéo automatique
- Assistant vocal on-premise
- Analytique vocale confidentielle
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Confidentialité
Faire tourner en local
| Quantization | Disque | RAM / VRAM | Matériel type |
|---|---|---|---|
| Q4 · recommandé | 0.3 Go | 2 Go | Tout PC/Mac récent |
| Q8 · équilibré | 0.6 Go | 3 Go | Tout PC/Mac récent |
| FP16 · qualité max | 1.2 Go | 3 Go | Tout PC/Mac récent |
Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).
Déployer
Commandes prêtes à copier, générées depuis la fiche. Ajustez le contexte et le nombre de GPU à votre machine.
Serveur OpenAI-compatible pour la production sur GPU NVIDIA.
pip install vllm
vllm serve nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 \
--max-model-len 32768 \
--tensor-parallel-size 1 \
--dtype autoDonnées avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | — |
| MMLU | — |
| GPQA | — |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |