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🇺🇸 États-Unis agentsSortie juillet 2026

GPT-5.6 Sol

OpenAI
Verdict

Un modèle polyvalent, équilibré sur la plupart des usages.

Présentation

GPT-5.6 Sol est le modèle haut de gamme de la famille GPT-5.6, annoncé en preview restreinte le 26 juin 2026 puis rendu généralement disponible le 9 juillet. OpenAI abandonne le modèle unique à curseur d'effort au profit de trois niveaux distincts : Sol (frontière), Terra (équilibré), Luna (volume). Contexte 1,05M tokens, sortie max 128K, 5$/30$ par million de tokens. Il mène Terminal-Bench 2.1 à 88,8 % en mode base et 91,9 % en mode Ultra. Attention au coût : les requêtes dépassant 272 000 tokens en entrée sont facturées au double du tarif d'entrée et 1,5× en sortie sur l'intégralité de la requête. L'alias gpt-5.6 route vers gpt-5.6-sol.

Profil de compétences

Arena Elo1483

Non communiqué

Forces

  • Top mondial sur Arena
  • Très long contexte

Limites

  • Coût élevé en sortie
  • Pas de garantie RGPD native

À qui ça s'adresse

Pour vous si…
    À éviter si…
    • votre budget est serré
    • vous manipulez des données sensibles européennes

    Accès & disponibilité

    API payante au token

    Caractéristiques clés

    Contexte
    1M
    Prix entrée
    $5.00 $/M
    Prix sortie
    $30.00 $/M
    Vitesse
    Prix non auditéBenchmarks non audités

    Estimez votre coût mensuel

    Tarifs API au token
    $363/ mois avec GPT-5.6 Sol

    Pour le même usage

    Estimation indicative sur les tarifs API standard (hors cache, batch et remises volume). Vérifiez toujours la grille officielle avant de vous engager.

    Confidentialité

    Non conforme RGPD
    Données avancées · pour experts
    Architecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets
    Architecture
    Taille
    Date de coupe
    Entrées
    Sorties
    Licence
    commercial
    Hébergement
    Score d'hallucination
    Coût estimé (API)
    Échange type (~3k entrée / 1k sortie)
    ≈ $0.0450
    1M entrée + 1M sortie
    ≈ $35.00
    Tous les benchmarks
    Arena Elo1483
    MMLU
    GPQA
    HumanEval
    SWE-Bench
    MATH

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