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🇩🇪 Allemagne🎨 Génération imageSortie novembre 2025

FLUX.2 [dev]

Black Forest Labs
Open-sourceSelf-hostRGPD
Verdict

Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.

Présentation

FLUX.2 [dev] est le modèle de génération d'images à poids ouverts de Black Forest Labs, éditeur allemand, avec 32 milliards de paramètres calibrés pour tourner sur une machine de bureau (tier Q4). Il permet aux équipes techniques de garder leurs données et leurs prompts en interne, sans passer par une API tierce. Sa licence flux-non-commercial reste toutefois le vrai point bloquant : toute utilisation en production exige un accord commercial séparé avec Black Forest Labs. Aucun chiffre de benchmark n'est publié pour cette version.

Profil de compétences

Non communiqué

Forces

  • Open-source et auto-hébergeable

Limites

  • Tarification API non publiée

À qui ça s'adresse

Pour vous si…
  • vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
  • vous avez des contraintes RGPD
À éviter si…

    Cas d'usage idéaux

    • Prototypage local d'images
    • R&D créative sans cloud
    • Tests confidentiels en interne
    • Formation équipes design

    Accès & disponibilité

    Auto-hébergeable (poids ouverts)

    Caractéristiques clés

    Contexte
    0
    Prix entrée
    Prix sortie
    Vitesse
    Prix non auditéBenchmarks non audités

    Confidentialité

    Conforme RGPDHébergement : self

    Faire tourner en local

    PC avec bon GPU / Mac 32 Go+583k2k
    QuantizationDisqueRAM / VRAMMatériel type
    Q4 · recommandé18.2 Go22 GoMac 32 Go / RTX 3090-4090
    Q8 · équilibré34.2 Go40 GoMac 64 Go / bi-GPU 24 Go
    FP16 · qualité max64 Go72 GoMac Studio 96-128 Go / 4× GPU

    Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).

    Déployer

    Commandes prêtes à copier, générées depuis la fiche. Ajustez le contexte et le nombre de GPU à votre machine.

    Mémoire estimée · FP16 72 Go · Q4 22 Go

    Serveur OpenAI-compatible pour la production sur GPU NVIDIA.

    pip install vllm
    vllm serve black-forest-labs/FLUX.2-dev \
      --max-model-len 32768 \
      --tensor-parallel-size 1 \
      --dtype auto
    black-forest-labs/FLUX.2-dev
    Données avancées · pour experts
    Architecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets
    Architecture
    dense
    Taille
    32B
    Date de coupe
    Entrées
    text
    Sorties
    text
    Licence
    flux-non-commercial
    Hébergement
    self
    Score d'hallucination
    Coût estimé (API)
    Échange type (~3k entrée / 1k sortie)
    Non communiqué
    1M entrée + 1M sortie
    Non communiqué
    Tous les benchmarks
    Arena Elo
    MMLU
    GPQA
    HumanEval
    SWE-Bench
    MATH

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