o3
Un bon compromis performance / conformité pour une entreprise européenne.
Présentation
o3 utilise une architecture chain-of-thought renforcée par RL : il "réfléchit" plusieurs minutes avant de répondre, ce qui le rend extraordinairement performant sur les problèmes complexes. C'est le modèle de référence pour la recherche, les démonstrations mathématiques, et les compétitions algorithmiques. Son coût et sa lenteur le réservent à des cas d'usage haut de gamme.
Profil de compétences
Que signifient ces scores ?
Questions scientifiques de niveau doctorat (physique, chimie, biologie), sans accès à des outils.
Résolution de vrais tickets GitHub en conditions réelles (SWE-bench Verified).
Problèmes mathématiques de niveau compétition.
Connaissances générales réparties sur des dizaines de matières académiques.
Génération de code Python à partir de spécifications.
Forces
- Raisonnement de premier plan
- Excellent en code
- Très bonne qualité en français
- Top mondial sur Arena
Limites
- Vitesse moyenne
À qui ça s'adresse
- vous avez besoin de raisonnement ou d'analyse poussés
- vous codez avec un agent ou en autonomie
- vous travaillez en français
- vous avez des contraintes RGPD
- vous avez besoin de réponses très rapides
Cas d'usage idéaux
- Maths avancées
- Recherche scientifique
- Algorithmique complexe
- Démonstrations
- Compétitions
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Estimez votre coût mensuel
Tarifs API au tokenPour le même usage
- DeepSeek R2$32-73%
- Claude Opus 4.7$327+180%
- Claude Opus 4.8$327+180%
Estimation indicative sur les tarifs API standard (hors cache, batch et remises volume). Vérifiez toujours la grille officielle avant de vous engager.
Confidentialité
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | 1431 |
| MMLU | 88.5% |
| GPQA | 87.7% |
| HumanEval | 96.0% |
| SWE-Bench | 71.7% |
| MATH | 96.7% |