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🇺🇸 États-Unis🔬 RaisonnementSortie avril 2025

o3

OpenAI
Héb. UE Données fiche 85/100 Trust Index 74
Verdict

Un bon compromis performance / hébergement UE pour une entreprise européenne.

Présentation

o3 utilise une architecture chain-of-thought renforcée par RL : il "réfléchit" plusieurs minutes avant de répondre, ce qui le rend extraordinairement performant sur les problèmes complexes. C'est le modèle de référence pour la recherche, les démonstrations mathématiques, et les compétitions algorithmiques. Son coût et sa lenteur le réservent à des cas d'usage haut de gamme.

Profil de compétences

FrançaisRaisonn.VitesseCréativitéSûreté
Arena Elo1432
Benchmarks vérifiés
GPQA87.7%
SWE-Bench71.7%
MATH96.7%
MMLU88.5%
HumanEval96%

Trois mesures indépendantes

Ce que les gens préfèrent, ce que le modèle sait faire, ce que le marché utilise. Chaque source a ses biais, aucune ne suffit seule : nous les affichons séparément, sans les mélanger.

Préférence
Quelle réponse les gens préfèrent-ils, à l’aveugle ?
1432Elo
Sensible au style et à la longueur des réponses.
Capacité
Que sait faire le modèle sur des tâches mesurées ?
20.2/ 100
Agrège dix évaluations lancées par Artificial Analysis.
Adoption
Qu’utilise réellement le marché ?
Pas encore mesuré
Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings). CC BY 4.0
Trafic passant par OpenRouter uniquement : mesure l’adoption, pas la qualité, et ignore l’usage direct des API des éditeurs.

Que signifient ces scores ?

GPQA87.7%excellent

Questions scientifiques de niveau doctorat (physique, chimie, biologie), sans accès à des outils.

SWE-Bench71.7%très bon

Résolution de vrais tickets GitHub en conditions réelles (SWE-bench Verified).

MATH96.7%élite mondiale

Problèmes mathématiques de niveau compétition.

MMLU88.5%excellent

Connaissances générales réparties sur des dizaines de matières académiques.

HumanEval96%élite mondiale

Génération de code Python à partir de spécifications.

Forces

  • Raisonnement de premier plan
  • Excellent en code
  • Très bonne qualité en français
  • Top mondial sur Arena

Limites

  • Vitesse moyenne

À qui ça s'adresse

Pour vous si…
  • vous avez besoin de raisonnement ou d'analyse poussés
  • vous codez avec un agent ou en autonomie
  • vous travaillez en français
  • vos données doivent rester en UE
À éviter si…
  • vous avez besoin de réponses très rapides

Cas d'usage idéaux

  • Maths avancées
  • Recherche scientifique
  • Algorithmique complexe
  • Démonstrations
  • Compétitions

Accès & disponibilité

API payante au tokenAbonnement grand public (~200€/mois)

Caractéristiques clés

Contexte
200K
Prix entrée
$2.00/M
Prix sortie
$8.00/M
Vitesse
30 tok/s
Prix non auditéBenchmarks non audités

Combien ça coûte par mois

Estimation à partir des prix API sourcés et d’un palier matériel pour l’auto-hébergement. Hypothèses modifiables.

Via API
$70.0 / mois
≈ 64.4 € · 20.0 M tokens
Auto-hébergé
Poids fermés : pas d’auto-hébergement

Hypothèses : 36 mois d’amortissement, 0.25 €/kWh, 22 jours/mois, conversion 1 $ = 0.92 €. Hors main-d’œuvre, hors licences logicielles, hors redondance.

nAIvigate Trust Index

74/100

Ce que l’éditeur offre et documente pour un usage professionnel en Europe. Un critère non documenté vaut zéro et reste visible : le score monte quand l’éditeur publie, pas quand nous supposons.

20/20 critères documentés · 100 %

Données72
5/5 · 30 %
Souveraineté43
3/3 · 20 %
Transparence75
4/4 · 15 %
Entreprise100
6/6 · 20 %
Licence85
2/2 · 15 %
Voir les critères▾
Données
Résidence des données en UE60
Pas de transfert hors UE50
Pas d’entraînement sur vos données
Rétention configurable
Zero Data Retention50
Souveraineté
Auto-hébergeable (poids ouverts)
Hébergement UE proposé
Éditeur européenpays : US30
Transparence
Licence publiée (URL)
Tarifs publics sourcés
Engagements de conformité publiés
Liste des sous-traitants publiée
Entreprise
DPA disponible
SSO / SAML
Provisionnement SCIM
Journaux d’audit
SOC 2 / ISO 27001
Endpoint privé chez l’éditeur
Licence
Usage commercial autorisé
Type de licenceproprietary70
Classement complet et méthodologie

Badge Trust Index

Affichez ce score dans votre documentation, votre README ou votre page sécurité. Il se met à jour automatiquement.

nAIvigate Trust Index · o3
[![nAIvigate Trust Index · o3](https://naivigate.com/badge/o3.svg)](https://naivigate.com/fr/model/o3)

Données & conformité

Ce que nous savons, ligne par ligne, avec la source et la date. Ces lignes alimentent les familles Données et Entreprise du Trust Index ci-dessus. La conformité RGPD dépend de votre traitement, pas du modèle seul.

Résidence des données en UESur demande
Accord de traitement (DPA)Oui
Transfert hors UESelon l'offre
Entraînement sur vos donnéesNon
Rétention configurableOui
Zero Data RetentionSur demande
Auto-hébergeableNon
Hébergement déclaréUS/EU
Données anonymisablesOui

Qualité des données de la fiche

85/100

Ce score mesure la qualité des données de cette fiche : prix, contexte, Elo, licence, documentés, sourcés et récents. Il ne mesure ni le modèle ni sa conformité : pour cela, voir le Trust Index plus haut.

6/6 documentées · 3/6 sources primaires

Prix APIofficiel
Fenêtre de contexteévaluation nAIvigate
Elo ArenaLMArena, préférence humaineindépendant
Benchmarks (MMLU, GPQA, SWE-bench…)annoncé par l’éditeur, non recoupéévaluation nAIvigate
Licenceévaluation nAIvigate
Données & conformitéofficiel
Données avancées · pour experts
Architecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets
▾
Architecture
Dense + RL
Taille
undisclosed
Date de coupe
nov. 2024
Entrées
text, image
Sorties
text, code
Licence
proprietary
Hébergement
US/EU
Score d'hallucination
4/5
Coût estimé (API)
Échange type (~3k entrée / 1k sortie)
≈ $0.0140
1M entrée + 1M sortie
≈ $10.00
Tous les benchmarks
Arena Elo1432
MMLU88.5%
GPQA87.7%
HumanEval96.0%
SWE-Bench71.7%
MATH96.7%

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