Claude Opus 4.8
Le choix par défaut quand la qualité prime sur le budget.
Présentation
Claude Opus 4.8, sorti le 28 mai 2026, est le modèle le plus capable d'Anthropic en accès général. Gains marqués en code agentique et en mathématiques, avec une amélioration notable de l'honnêteté du modèle. Contexte 1M tokens.
Profil de compétences
Trois mesures indépendantes
Ce que les gens préfèrent, ce que le modèle sait faire, ce que le marché utilise. Chaque source a ses biais, aucune ne suffit seule : nous les affichons séparément, sans les mélanger.
Que signifient ces scores ?
Questions scientifiques de niveau doctorat (physique, chimie, biologie), sans accès à des outils.
Résolution de vrais tickets GitHub en conditions réelles (SWE-bench Verified).
Problèmes mathématiques de niveau compétition.
Connaissances générales réparties sur des dizaines de matières académiques.
Génération de code Python à partir de spécifications.
Forces
- Raisonnement de premier plan
- Excellent en code
- Très bonne qualité en français
- Top mondial sur Arena
Limites
- Coût élevé en sortie
- Vitesse moyenne
À qui ça s'adresse
- vous avez besoin de raisonnement ou d'analyse poussés
- vous codez avec un agent ou en autonomie
- vous travaillez en français
- vos données doivent rester en UE
- votre budget est serré
- vous avez besoin de réponses très rapides
Cas d'usage idéaux
- Analyse de documents longs
- Coding agentique
- Recherche complexe
- Rédaction premium
- Tâches stratégiques
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Combien ça coûte par mois
Estimation à partir des prix API sourcés et d’un palier matériel pour l’auto-hébergement. Hypothèses modifiables.
Hypothèses : 36 mois d’amortissement, 0.25 €/kWh, 22 jours/mois, conversion 1 $ = 0.92 €. Hors main-d’œuvre, hors licences logicielles, hors redondance.
nAIvigate Trust Index
Ce que l’éditeur offre et documente pour un usage professionnel en Europe. Un critère non documenté vaut zéro et reste visible : le score monte quand l’éditeur publie, pas quand nous supposons.
19/20 critères documentés · 95 %
Voir les critères▾
Badge Trust Index
Affichez ce score dans votre documentation, votre README ou votre page sécurité. Il se met à jour automatiquement.
[](https://naivigate.com/fr/model/claude-opus-4-8)Données & conformité
Ce que nous savons, ligne par ligne, avec la source et la date. Ces lignes alimentent les familles Données et Entreprise du Trust Index ci-dessus. La conformité RGPD dépend de votre traitement, pas du modèle seul.
| Résidence des données en UE | Non |
| Accord de traitement (DPA) | Oui |
| Transfert hors UE | Oui |
| Entraînement sur vos données | Non |
| Rétention configurable | Oui |
| Zero Data Retention | Sur demande |
| Auto-hébergeable | Non |
| Hébergement déclaré | US |
| Données anonymisables | Oui |
Qualité des données de la fiche
Ce score mesure la qualité des données de cette fiche : prix, contexte, Elo, licence, documentés, sourcés et récents. Il ne mesure ni le modèle ni sa conformité : pour cela, voir le Trust Index plus haut.
6/6 documentées · 4/6 sources primaires · 2 de plus de 90 jours
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | 1481 |
| MMLU | 91.5% |
| GPQA | 93.6% |
| HumanEval | 96.5% |
| SWE-Bench | 88.6% |
| MATH | 96.7% |