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🇨🇳 Chine🎨 Génération imageSortie avril 2025

HiDream-I1

HiDream
Open-sourceSelf-hostRGPD
Verdict

Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.

Présentation

HiDream-I1 est un modèle de génération d'images à 17 milliards de paramètres, diffusé sous licence MIT et conçu pour tourner sur du matériel local. Il devance les meilleurs modèles ouverts (Flux.1-dev, SD3-Medium, CogView4) sur les benchmarks GenEval, DPG et HPSv2.1, en fidélité au prompt comme en qualité perçue. Sa limite : le pipeline s'appuie sur l'encodeur de texte Llama 3.1 8B, soumis à une licence Meta distincte, ce qui complique une conformité open source uniforme. Poids et VAE restent exécutables en local, sans dépendance à une API cloud.

Profil de compétences

Non communiqué

Forces

  • Open-source et auto-hébergeable

Limites

  • Tarification API non publiée

À qui ça s'adresse

Pour vous si…
  • vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
  • vous avez des contraintes RGPD
À éviter si…

    Cas d'usage idéaux

    • Illustrations marketing en interne
    • Prototypage visuel produit
    • Assets créatifs sans API cloud
    • Génération d'images sur mesure

    Accès & disponibilité

    Auto-hébergeable (poids ouverts)

    Caractéristiques clés

    Contexte
    0
    Prix entrée
    Prix sortie
    Vitesse
    Prix non auditéBenchmarks non audités

    Confidentialité

    Conforme RGPDHébergement : self

    Faire tourner en local

    PC avec bon GPU / Mac 32 Go+734997
    QuantizationDisqueRAM / VRAMMatériel type
    Q4 · recommandé9.7 Go13 GoPC 32 Go / Mac 24 Go / RTX 4070 Ti+
    Q8 · équilibré18.2 Go22 GoMac 32 Go / RTX 3090-4090
    FP16 · qualité max34 Go39 GoMac 64 Go / bi-GPU 24 Go

    Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).

    Déployer

    Commandes prêtes à copier, générées depuis la fiche. Ajustez le contexte et le nombre de GPU à votre machine.

    Mémoire estimée · FP16 39 Go · Q4 13 Go

    Serveur OpenAI-compatible pour la production sur GPU NVIDIA.

    pip install vllm
    vllm serve HiDream-ai/HiDream-I1-Full \
      --max-model-len 32768 \
      --tensor-parallel-size 1 \
      --dtype auto
    HiDream-ai/HiDream-I1-Full
    Données avancées · pour experts
    Architecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets
    Architecture
    MoE
    Taille
    17B
    Date de coupe
    Entrées
    text
    Sorties
    text
    Licence
    mit
    Hébergement
    self
    Score d'hallucination
    Coût estimé (API)
    Échange type (~3k entrée / 1k sortie)
    Non communiqué
    1M entrée + 1M sortie
    Non communiqué
    Tous les benchmarks
    Arena Elo
    MMLU
    GPQA
    HumanEval
    SWE-Bench
    MATH

    Modèles similaires