DeepSeek V3
Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.
Présentation
DeepSeek V3 est une révolution : 671 milliards de paramètres en MoE, performances proches de GPT-4o, mais prix 30x inférieur et licence MIT (utilisable commercialement, self-hostable). Limites : performances en français un peu en retrait, et pour usage entreprise européen, l'API officielle est en Chine (préférer un déploiement self-host).
Profil de compétences
Que signifient ces scores ?
Questions scientifiques de niveau doctorat (physique, chimie, biologie), sans accès à des outils.
Résolution de vrais tickets GitHub en conditions réelles (SWE-bench Verified).
Problèmes mathématiques de niveau compétition.
Connaissances générales réparties sur des dizaines de matières académiques.
Génération de code Python à partir de spécifications.
Forces
- Excellent en code
- Dispose d'un tier gratuit
- Open-source et auto-hébergeable
- Tarif d'entrée compétitif
Limites
- Vitesse moyenne
- Pas de garantie RGPD native
À qui ça s'adresse
- vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
- vous manipulez des données sensibles européennes
- vous avez besoin de réponses très rapides
Cas d'usage idéaux
- Coding à coût ultra-bas
- Self-hosting
- Recherche académique
- Apps avec budget serré
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Estimez votre coût mensuel
Tarifs API au tokenPour le même usage
- GPT-5$108+581%
- Claude Sonnet 4.6$196+1135%
- Grok 4$256+1513%
Estimation indicative sur les tarifs API standard (hors cache, batch et remises volume). Vérifiez toujours la grille officielle avant de vous engager.
Confidentialité
Faire tourner en local
| Quantization | Disque | RAM / VRAM | Matériel type |
|---|---|---|---|
| Q4 · recommandé | 390.4 Go | 431 Go | Infra GPU serveur (H100/A100…) |
| Q8 · équilibré | 733 Go | 808 Go | Infra GPU serveur (H100/A100…) |
| FP16 · qualité max | 1370 Go | 1509 Go | Infra GPU serveur (H100/A100…) |
Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | 1340 |
| MMLU | 87.5% |
| GPQA | 59.0% |
| HumanEval | 89.0% |
| SWE-Bench | 42.0% |
| MATH | 90.2% |