Un agent IA combine 3 capacités d'un LLM :
- Raisonnement : il décompose un objectif en étapes
- Outils : il appelle des fonctions externes (navigateur, API, code, fichiers)
- Mémoire : il garde le contexte sur plusieurs étapes
Exemples 2026 :
- Claude Computer Use (Anthropic) — pilote ton ordi via screenshots
- OpenAI Operator — agent web autonome
- Devin — agent développeur autonome
- AutoGPT, BabyAGI — agents open source
Pourquoi c'est important : on passe de "outil de réponse" à "exécuteur de tâches". Productivité multipliée, mais nouveaux risques (autonomie = perte de contrôle).
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