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24 Go

Meilleur LLM local pour 24 Go de VRAM

Les modèles à poids ouverts qui tiennent sur une RTX 3090/4090 ou une carte 24 Go en quantification Q4, classés par Elo LMArena. C'est le palier où un poste de travail fait tourner un modèle réellement utile en analyse documentaire, code et RAG, sans envoyer une donnée dehors.

#	Modèle	Elo Arena	RAM (Q4)	Hébergement	Licence
1	🇺🇸Gemma 4 31B Google	1452	21 Go	Auto-hébergeable	apache-2.0
2	🇺🇸Gemma 4 26B-A4B Google	1438	18 Go	Auto-hébergeable	apache-2.0
3	🇨🇳Qwen3.8 27B Alibaba	1438	19 Go	Auto-hébergeable	apache-2.0
4	🇺🇸Gemma 3 27B Google	1365	19 Go	Auto-hébergeable	gemma
5	🇫🇷Mistral Small 3.2 Mistral AI	1356	17 Go	Auto-hébergeable	apache-2.0
6	🇨🇳Qwen3 32B Alibaba	1347	23 Go	Auto-hébergeable	apache-2.0
7	🇺🇸Gemma 3 12B Google	1342	9 Go	Auto-hébergeable	gemma
8	🇨🇳QwQ 32B Alibaba	1336	23 Go	Auto-hébergeable	apache-2.0
9	🇺🇸Gemma 3n E4B Google	1318	5 Go	Auto-hébergeable	gemma
10	🇺🇸Nemotron 3 Nano 30B-A3B NVIDIA	1314	21 Go	Auto-hébergeable	nvidia-open-model

Données vérifiées le 19 octobre 2026Ouvrir dans le comparateur

Méthode

Classement déterministe sur les données du comparateur : Elo LMArena (style control) en premier critère, téléchargements HuggingFace en second pour les modèles sans Elo. Les prix et licences sont vérifiés à la source officielle et datés. Aucun modèle n'est classé par un LLM.

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