OpenAI présente un cas d'usage impliquant Legora, une plateforme destinée aux professionnels du droit et de la finance, qui aurait utilisé le modèle GPT-6 Astra pour un exercice de revue documentaire. Selon les informations communiquées, l'outil a permis d'examiner 41 documents financiers en quelques minutes seulement, tout en identifiant l'intégralité des quatre erreurs volontairement glissées dans les textes pour tester sa fiabilité.
OpenAI indique également une amélioration de près de 40% des performances sur ce type de flux de travail, sans préciser la métrique exacte utilisée (temps de traitement, taux de détection, ou autre). Aucun autre détail technique sur le modèle GPT-6 Astra n'est fourni dans le communiqué disponible.
Ce type d'étude de cas, courant dans la communication d'OpenAI, vise à illustrer des applications concrètes de ses modèles dans des secteurs à forte valeur ajoutée comme la finance et le droit, où la fiabilité et la rapidité de traitement documentaire sont des enjeux importants.