Video2X
App : Un produit que vous utilisez directement
Upscaling et interpolation vidéo en local (Real-ESRGAN, RIFE), open source.
Le meilleur gratuit pour restaurer et agrandir une vidéo.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Les vidéos anciennes ou de faible résolution perdent en qualité dès qu'on les affiche sur un grand écran. Video2X permet d'augmenter la résolution d'une vidéo et d'en fluidifier le mouvement, entièrement sur votre propre machine, sans envoyer vos fichiers sur un serveur distant.
Le logiciel propose deux modes principaux : l'upscaling (agrandissement de l'image) et l'interpolation de trames (augmentation du nombre d'images par seconde). Il s'appuie sur plusieurs moteurs d'intelligence artificielle reconnus : Real-ESRGAN, Real-CUGAN, Anime4K v4 et RIFE, tous exécutés via ncnn et Vulkan pour tirer parti du GPU.
Video2X s'adresse aux passionnés de vidéo, aux amateurs d'animation japonaise et à toute personne souhaitant restaurer des enregistrements anciens sans abonnement ni connexion internet. Une interface graphique est disponible sur Windows, et une image Docker simplifie l'installation sur Linux et macOS.
En revanche, le logiciel demande un minimum de connaissances techniques pour l'installation sur Linux ou macOS, et nécessite un matériel compatible Vulkan. Les utilisateurs qui cherchent une solution clé en main sans aucune configuration seront mieux servis par un outil en ligne.
Ce que ça propose
- ·Upscaling vidéo par intelligence artificielle avec Real-ESRGAN, Real-CUGAN et Anime4K v4.
- ·Interpolation de trames avec RIFE pour augmenter la fluidité d'une vidéo (par exemple de 30 à 60 images par seconde).
- ·Prise en charge des shaders GLSL personnalisés compatibles MPV pour les utilisateurs avancés.
- ·Interface graphique native sur Windows avec installateur en un clic, disponible en français.
- ·Traitement entièrement local : aucune donnée vidéo n'est transmise à un serveur externe.
- ·Disponible sous forme d'image Docker pour un déploiement simplifié sur Linux et macOS.
- ·Utilisation possible sur Google Colab gratuitement pour les machines sans GPU puissant, avec emprunt d'un GPU NVIDIA T4, L4 ou A100 jusqu'à 12 heures par session.
- ·Aucun espace disque supplémentaire requis pendant le traitement, uniquement pour le fichier de sortie final.
En pratique
- Prix
- GratuitGratuit.
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- windows, linux, macos
- Licence
- AGPL-3.0
- En local
- Oui, 4 Go de VRAM conseillés
- Interface FR
- Non
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : rien à signaler
- Vos données
- Données en local
- Permissions
- Local.
- Maintenance
- Inactive depuis plus de six mois
- Dernière release
- 24 janvier 2025
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 janvier 2018