url_context (Gemini)
Tool : Une action précise que l’IA peut appeler · nécessite gemini-api
Lit le contenu des URL que vous passez dans le prompt.
Le web_fetch de Google ; même vigilance sur l'injection.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Lorsque vous travaillez avec l'API Gemini, il est souvent nécessaire d'analyser du contenu web sans avoir à copier-coller manuellement des pages entières. L'outil url_context résout ce problème en permettant au modèle de récupérer et de lire directement le contenu de pages web à partir d'URL fournies dans le prompt.
Concrètement, l'outil fonctionne en deux temps : il cherche d'abord le contenu dans un cache interne indexé pour aller vite, puis, si la page n'est pas encore indexée, il effectue une récupération en direct. Le modèle peut traiter jusqu'à 20 URL par requête, chacune pesant au maximum 34 Mo, et il cite ses sources via des annotations intégrées dans la réponse.
Cet outil s'adresse aux développeurs qui construisent des applications nécessitant l'extraction de données, la comparaison de documents, la synthèse de plusieurs sources ou l'analyse de dépôts de code et de documentation technique. Il peut aussi être combiné avec la recherche Google pour d'abord trouver des pages pertinentes, puis les analyser en profondeur.
En revanche, il ne convient pas aux usages nécessitant l'accès à des pages protégées par un identifiant ou un abonnement, à des vidéos YouTube, à des fichiers Google Workspace, ni à des ressources sur des réseaux privés ou locaux. Il est réservé à l'API Gemini et n'est pas disponible sur la plateforme Gemini Enterprise Agent.
Ce que ça propose
- ·Lecture du contenu de pages web publiques à partir d'URL fournies directement dans le prompt.
- ·Traitement de jusqu'à 20 URL par requête, avec un contenu maximal de 34 Mo par URL.
- ·Récupération en deux temps : cache interne indexé en priorité, puis accès en direct si nécessaire.
- ·Annotations de citations intégrées dans la réponse, reliant chaque passage à son URL source.
- ·Combinaison possible avec la recherche Google pour trouver puis analyser des pages en profondeur.
- ·Combinaison possible avec des outils personnalisés via l'appel de fonctions sur les modèles Gemini 3.
- ·Prise en charge de formats variés : HTML, PDF, JSON, CSV, images PNG et JPEG, entre autres.
- ·Vérification de sécurité automatique sur chaque URL avant traitement, avec statut retourné dans la réponse.
En pratique
- Prix
- FreemiumTokens.
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- api
- Hôte
- gemini-api
- Interface FR
- Non
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : une réserve, lire la fiche
- Capacités
- litécritexécuteréseau
- Vos données
- Données chez l’éditeur
- Permissions
- Lecture et réseau.
- Maintenance
- Active
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 mai 2025
Comment installer url_context (Gemini)
pip install google-genai