Frigate
App : Un produit que vous utilisez directement
NVR caméras avec détection d'objets IA 100% local.
Le meilleur NVR local pour la vidéosurveillance respectueuse des données.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Les systèmes de vidéosurveillance traditionnels génèrent de nombreuses fausses alertes car ils reposent sur une simple détection de mouvement : le vent dans les arbres ou une ombre suffisent à déclencher une notification. Frigate résout ce problème en appliquant une détection d'objets par intelligence artificielle directement sur votre matériel, sans envoyer les images vers un serveur distant.
Concrètement, Frigate s'installe via Docker sur un serveur Linux et analyse en temps réel les flux de vos caméras IP. Il utilise OpenCV et TensorFlow pour identifier des objets précis comme des personnes, des voitures ou des animaux, et ne déclenche un enregistrement que lorsqu'un objet pertinent est détecté. Il est possible de définir des zones précises dans le champ de vision de chaque caméra pour affiner les alertes.
Frigate s'intègre nativement avec Home Assistant via un composant dédié, et communique avec d'autres plateformes d'automatisation comme OpenHab ou NodeRed grâce au protocole MQTT. Il propose aussi le re-streaming RTSP et une visualisation en direct avec faible latence via WebRTC.
Cet outil s'adresse aux personnes qui souhaitent gérer leur vidéosurveillance de façon autonome, sans dépendance au cloud, et qui sont à l'aise avec l'administration d'un serveur Linux et Docker. Il n'est pas adapté à ceux qui cherchent une solution clé en main sans configuration technique.
Ce que ça propose
- ·Détection d'objets en temps réel (personnes, voitures, animaux) traitée entièrement en local grâce à TensorFlow et OpenCV.
- ·Enregistrement continu 24h/24 ou conditionné à la détection d'un objet, avec des règles de rétention configurables.
- ·Définition de zones précises dans le champ de chaque caméra pour déclencher des alertes uniquement sur des zones d'intérêt.
- ·Re-streaming RTSP pour limiter le nombre de connexions directes aux caméras et réduire la charge réseau.
- ·Visualisation en direct à faible latence via WebRTC et MSE, avec tableau de bord multi-caméras.
- ·Intégration native avec Home Assistant, ainsi qu'avec OpenHab, NodeRed et tout système compatible MQTT.
- ·Modèles de détection personnalisés conçus spécifiquement pour Frigate, pour réduire davantage les faux positifs. (payant)
- ·Éditeur de masques et de zones intégré à l'interface pour configurer visuellement les zones de détection.
En pratique
- Prix
- FreemiumGratuit et open source; Frigate+ optionnel 50$/an (modèles perso).
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- web, linux, docker
- Licence
- MIT
- Europe
- Auto-hébergé; interface FR partielle (communauté).
- Interface FR
- Oui
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : rien à signaler
- Vos données
- Données en local
- Permissions
- Flux caméras traités localement, jamais envoyés dehors.
- Incidents connus
- Aucun.
- Maintenance
- Active
- Dernière release
- 15 octobre 2026
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 janvier 2020