Caveman

Les agents de codage IA facturent chaque token produit et ont tendance à rédiger des réponses longues, polies et répétitives. Caveman résout ce problème en imposant à l'agent un style télégraphique : les formules de politesse et le remplissage disparaissent, tandis que le code, les chemins de fichiers et les messages d'erreur sont conservés à l'identique.

Concrètement, Caveman se compose d'un skill (un fichier de règles injecté dans l'agent), d'un proxy qui tourne en local entre l'agent et le fournisseur d'IA pour comprimer ce que l'agent lit (logs, sorties de tests, JSON, diffs), et d'un middleware pour les développeurs qui intègrent un LLM dans leur propre code. Le skill seul s'installe en une commande et fonctionne avec plus de trente agents différents.

Caveman s'adresse aux développeurs qui utilisent des agents de codage au quotidien et souhaitent réduire leur facture de tokens sans dégrader la qualité des réponses. Un test JetBrains sur 86 tâches réelles a mesuré 8,5 % de tokens de sortie en moins avec le skill seul, sans changement de qualité détectable.

En revanche, Caveman n'est pas adapté aux contextes où des réponses détaillées et bien rédigées sont attendues, comme la rédaction de documentation ou les échanges avec des non-développeurs. La compression du proxy et du moteur annexe est soumise à la licence BSL-1.1, ce qui en limite l'usage commercial sans accord séparé.