Zep / Graphiti
App : Un produit que vous utilisez directement
Mémoire à graphe de connaissances temporel pour agents, avec Graphiti en open source.
Le choix quand la mémoire doit comprendre le temps et les relations, pas juste retrouver des faits.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Les agents IA oublient ce qu'ils ont appris dès qu'une conversation se termine, et les systèmes de mémoire classiques ne savent pas gérer des informations qui évoluent dans le temps. Zep et Graphiti répondent à ce problème en construisant un graphe de connaissances temporel : chaque fait est horodaté, et quand une information change, l'ancienne version est invalidée sans être effacée.
Concrètement, Graphiti ingère des données textuelles ou structurées (JSON, historiques de conversation, données métier) et les transforme en entités, relations et faits reliés entre eux. Chaque fait conserve une fenêtre de validité et une traçabilité jusqu'à la source brute. La recherche combine embeddings sémantiques, mots-clés (BM25) et traversée de graphe pour des requêtes précises en moins d'une seconde.
Graphiti est la couche open source, à déployer soi-même avec Neo4j, FalkorDB ou Amazon Neptune. Zep est la version managée, destinée aux équipes qui veulent une infrastructure prête pour la production : latence sous 200 ms, contrôle d'accès par attributs, politiques de rétention, journaux d'audit et déploiement dans votre propre cloud si nécessaire.
Cet outil s'adresse aux développeurs et équipes techniques qui construisent des agents IA nécessitant une mémoire persistante, personnalisée et cohérente dans le temps. Il n'est pas adapté aux utilisateurs non techniques ni aux projets qui n'ont pas besoin de suivre l'évolution des informations au fil du temps.
Ce que ça propose
- ·Graphe de connaissances temporel : chaque fait possède une fenêtre de validité et est automatiquement invalidé quand une information plus récente le contredit.
- ·Traçabilité complète : chaque entité et relation est reliée à l'épisode source (donnée brute) qui l'a produite.
- ·Ingestion incrémentale : les nouvelles données s'intègrent immédiatement sans recalcul complet du graphe.
- ·Recherche hybride : combinaison d'embeddings sémantiques, de recherche par mots-clés (BM25) et de traversée de graphe pour des résultats précis.
- ·Ontologie prescrite ou apprise : les types d'entités et de relations peuvent être définis via des modèles Pydantic ou émerger automatiquement des données.
- ·Compatibilité multi-bases de graphes : Neo4j, FalkorDB et Amazon Neptune sont supportés pour l'auto-hébergement.
- ·Contrôle d'accès par attributs, politiques de rétention et journaux d'audit (payant) : gouvernance des données au niveau de la couche de données dans Zep.
- ·Déploiement dans votre propre cloud (BYOC) avec latence de récupération sous 200 ms quelle que soit la taille du graphe (payant).
En pratique
- Prix
- Freemium
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- web, docker, cli
- Licence
- Apache-2.0
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : une réserve, lire la fiche
- Vos données
- Local ou cloud selon usage
- Maintenance
- Active
- Dernière release
- 20 octobre 2026
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 août 2024
Comment installer Zep / Graphiti
pip install graphiti-core