RIFE
App : Un produit que vous utilisez directement
Interpolation d'images vidéo par IA, en local.
Le moteur de l'interpolation fluide, intégré à Flowframes et Video2X.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Les vidéos tournées à faible cadence ou les séquences d'animation manquent souvent de fluidité. RIFE (Real-Time Intermediate Flow Estimation) résout ce problème en générant automatiquement des images intermédiaires entre deux images existantes, augmentant ainsi le nombre de frames par seconde d'une vidéo.
Le moteur repose sur l'estimation de flux optique intermédiaire : il analyse le mouvement entre deux images consécutives et calcule une image synthétique plausible à n'importe quel instant entre les deux. Il supporte l'interpolation à pas de temps arbitraire, ce qui permet par exemple de passer d'une vidéo 24 fps à 48 ou 96 fps en quelques commandes.
RIFE s'adresse aux développeurs, monteurs vidéo et passionnés d'animation qui souhaitent fluidifier leurs vidéos en ligne de commande ou intégrer le moteur dans leurs propres outils. Il est également utilisé en post-production de vidéos générées par des modèles de diffusion.
En revanche, il n'est pas conçu pour les utilisateurs non techniques : il n'existe pas d'interface graphique officielle et son installation nécessite Python, Git et la gestion de dépendances. Les utilisateurs grand public préféreront les logiciels tiers qui l'intègrent, comme Flowframes.
Ce que ça propose
- ·Interpolation vidéo par IA : génère des images intermédiaires pour multiplier le nombre de frames par seconde (x2, x4, x16, etc.).
- ·Interpolation à pas de temps arbitraire : produit une image synthétique à n'importe quel instant entre deux images sources.
- ·Traitement en local : tout le calcul s'effectue sur la machine de l'utilisateur, sans envoi de données vers un serveur.
- ·Support des vidéos haute résolution : un paramètre de mise à l'échelle permet de traiter des vidéos 4K en réduisant la résolution de traitement du flux optique.
- ·Interpolation d'images fixes : génère une séquence d'images intermédiaires entre deux photos PNG, jusqu'à 16 images interpolées.
- ·Modèles optimisés pour l'animation : des versions spécifiques (v4.7 à v4.10) sont disponibles pour les scènes animées.
- ·Intégration dans des logiciels tiers : le moteur est utilisé par Flowframes, SVFI, Waifu2x-Extension-GUI, Autodesk Flame et d'autres.
- ·Exécution via Docker : un conteneur officiel permet de lancer RIFE sans configurer l'environnement Python manuellement.
En pratique
- Prix
- GratuitGratuit, MIT.
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- cli, windows
- Licence
- MIT
- En local
- Oui, 4 Go de VRAM conseillés
- Interface FR
- Non
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : rien à signaler
- Vos données
- Données en local
- Permissions
- Local.
- Maintenance
- Inactive depuis plus de six mois
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 novembre 2020
Comment installer RIFE
git clone git@github.com:megvii-research/ECCV2022-RIFE.git && cd ECCV2022-RIFE && pip3 install -r requirements.txt