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AppAttentionéditeur officiel

Fooocus

App : Un produit que vous utilisez directement

Interface locale ultra simplifiée pour générer des images SDXL de qualité sans réglages techniques.

Le meilleur premier pas vers la génération locale et privée, tant qu'on reste sur SDXL.

Score global
7.7 /10
Sécu : rien à signaler
Utilité
8.0
Fiabilité
4.0
Sécurité
Aucune réserve recensée
Facilité
5 min · À l’aise

La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.

Ce que ça fait, concrètement

Générer des images avec une IA locale demande habituellement de configurer des dizaines de paramètres techniques, ce qui décourage la plupart des utilisateurs non spécialistes. Fooocus résout ce problème en réduisant l'interface à l'essentiel : un champ de texte pour décrire l'image souhaitée, et un bouton pour lancer la génération.

Le logiciel fonctionne entièrement hors ligne, sur votre propre machine, sans envoyer vos données à un serveur distant. Il repose sur l'architecture Stable Diffusion XL et intègre un moteur de traitement des prompts basé sur GPT-2, qui améliore automatiquement les résultats même avec des descriptions courtes ou imprécises. L'installation se fait en moins de trois clics sur Windows, et les modèles sont téléchargés automatiquement au premier lancement.

Fooocus s'adresse aux personnes qui souhaitent générer des images de qualité en local, sans passer par un abonnement en ligne et sans maîtriser les réglages avancés des outils comme ComfyUI ou Automatic1111. Il convient aussi bien aux créatifs curieux qu'aux utilisateurs soucieux de la confidentialité de leurs créations.

En revanche, Fooocus n'est pas adapté aux utilisateurs qui souhaitent travailler avec des architectures plus récentes comme Flux, ou qui ont besoin d'un contrôle fin sur chaque paramètre de génération. Le projet est désormais en mode maintenance : seules les corrections de bugs sont prévues, sans évolution vers de nouveaux modèles.

Ce que ça propose

  • ·Génération texte-vers-image en local, sans connexion internet ni envoi de données à un serveur.
  • ·Moteur de traitement des prompts basé sur GPT-2, qui améliore automatiquement la qualité des résultats quelle que soit la longueur de la description.
  • ·Retouche et extension d'image (inpaint et outpaint) avec un algorithme propriétaire distinct de la méthode SDXL standard.
  • ·Utilisation d'une image comme référence visuelle (Image Prompt) via un algorithme propre à Fooocus.
  • ·Agrandissement et variation d'images existantes (upscale x1,5 ou x2, variations subtiles ou fortes).
  • ·Trois profils de lancement préconfigurés : défaut, anime et réaliste, sélectionnables aussi depuis l'interface.
  • ·Compatibilité avec les modèles SDXL disponibles sur Civitai, pour diversifier les styles de génération.
  • ·Échange de visage sur une image (FaceSwap) via InsightFace, accessible depuis le menu Image Prompt.

En pratique

Prix
GratuitGratuit, sans limite ni watermark ; GPU 8 Go recommandé.
Usage commercial
Usage commercial : ouiDépend de la licence du modèle utilisé.
Disponible sur
windows, linux, macos
Licence
GPL-3.0
Europe
100 % local ; interface en anglais.
Interface FR
Non

Sécurité et données

Pastille
Sécu : rien à signaler
Vos données
Données en local
Incidents connus
Projet en mode LTS (corrections seulement).
Maintenance
Inactive depuis plus de six mois
Dernière release
12 août 2024

Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 août 2023

Comment installer Fooocus

1. Téléchargez l'archive officielle uniquement depuis la page GitHub du projet (méfiez-vous des faux sites). 2. Décompressez l'archive dans le dossier de votre choix. 3. Lancez "run.bat" (Windows) ; les modèles SDXL sont téléchargés automatiquement au premier démarrage. 4. Sur Linux, clonez le dépôt, créez un environnement Anaconda ou Python venv, puis lancez "python entry_with_update.py". 5. Vérifiez que votre GPU Nvidia dispose d'au moins 4 Go de VRAM et que votre système dispose d'au moins 8 Go de RAM. 6. Si vous rencontrez des erreurs "RuntimeError: CPUAllocator", activez la mémoire virtuelle Windows et libérez au moins 40 Go d'espace disque.
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git && cd Fooocus && conda env create -f environment.yaml && conda activate fooocus && pip install -r requirements_versions.txt

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