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AppEn hausseéditeur officiel

ComfyUI

App : Un produit que vous utilisez directement

Atelier à nœuds pour piloter les modèles d'image et de vidéo open source en local.

Le couteau suisse de la génération locale ; ComfyUI Desktop rend l'installation abordable.

Score global
7.8 /10
Sécu : une réserve, lire la fiche
Utilité
8.0
Fiabilité
10.0
Sécurité
Une réserve
Facilité
5 min · À l’aise

La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.

Ce que ça fait, concrètement

Créer des images ou des vidéos avec des modèles d'IA open source demande habituellement de jongler entre plusieurs scripts, des lignes de commande et des paramètres difficiles à reproduire. ComfyUI résout ce problème en proposant un canevas visuel où chaque étape du traitement est représentée par un nœud que l'on relie à un autre, rendant le flux de travail entier lisible et modifiable.

Concrètement, vous assemblez des nœuds sur un canvas infini : un nœud charge le modèle, un autre applique un encodeur de texte, un autre génère l'image, un dernier la sauvegarde. Chaque connexion entre nœuds est visible, chaque paramètre est ajustable à la volée. Les workflows peuvent être sauvegardés en JSON et partagés, ou récupérés directement depuis une image générée qui en contient les métadonnées.

ComfyUI s'adresse aux créateurs visuels qui veulent un contrôle précis sur chaque modèle et chaque paramètre : illustrateurs, motion designers, développeurs de pipelines de production. Un mode App simplifie l'interface pour les workflows déjà construits, ce qui permet aussi de partager un outil clé en main à des collaborateurs moins techniques.

En revanche, l'outil n'est pas adapté aux personnes qui cherchent une interface simple de type prompt-et-clic sans vouloir comprendre comment les modèles fonctionnent. La courbe d'apprentissage du graphe de nœuds reste significative, et faire tourner les modèles les plus lourds exige un matériel avec suffisamment de VRAM.

Ce que ça propose

  • ·Génération d'images via des dizaines de modèles open source : Stable Diffusion, Flux, HiDream, Hunyuan Image, et bien d'autres.
  • ·Génération de vidéos avec des modèles comme Wan 2.1 et 2.2, LTX-Video, HunyuanVideo ou CogVideoX.
  • ·Génération audio et musicale via des modèles comme ACE-Step et Stable Audio.
  • ·Génération et manipulation de modèles 3D avec Hunyuan3D et TripoSplat.
  • ·Accès à des modèles commerciaux fermés via les nœuds partenaires, dont MiniMax H3, Seedance et Ideogram 4. (payant)
  • ·Mode App pour exposer un workflow complexe sous une interface simplifiée, sans exposer le graphe de nœuds.
  • ·Déploiement en API de production via la plateforme développeur Comfy. (payant)
  • ·Exécution entièrement hors ligne : le cœur du logiciel ne télécharge rien sans votre accord, et l'option --disable-api-nodes force le mode tout local.

En pratique

Prix
Gratuit
Usage commercial
Usage commercial : oui
Disponible sur
windows, macos, linux
Licence
GPL-3.0

Sécurité et données

Pastille
Sécu : une réserve, lire la fiche
Vos données
Données en local
Permissions
Les nœuds communautaires exécutent du code arbitraire : n'installer que des extensions connues.
Maintenance
Active
Dernière release
19 octobre 2026

Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 janvier 2023

Comment installer ComfyUI

1. Rendez-vous sur comfy.org/download et téléchargez l'application Desktop (Windows ou macOS). 2. Installez l'application et lancez-la : elle configure automatiquement l'environnement Python et les dépendances. 3. Au premier lancement, choisissez l'emplacement de vos modèles ou laissez ComfyUI créer ses propres dossiers. 4. Chargez un workflow depuis la bibliothèque intégrée ou importez un fichier JSON existant. 5. N'installez des nœuds communautaires supplémentaires que depuis des sources reconnues : ils exécutent du code directement sur votre machine. 6. Sur Linux ou pour un contrôle total, l'installation manuelle via le dépôt GitHub reste possible et supporte les GPU NVIDIA, AMD, Intel et Apple Silicon.

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