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🇺🇸 États-Unis🎙️ Synthèse vocaleSortie mars 2025

Orpheus 3B

Canopy Labs
Open-sourceSelf-hostRGPD
Verdict

Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.

Présentation

Orpheus 3B est un modèle de synthèse vocale publié en poids ouverts par Canopy Labs, sous licence Apache 2.0. Sa taille réduite (3 milliards de paramètres) le rend exploitable sur du matériel modeste, ce qui en fait un candidat pour des déploiements on-premise où la voix générée ne quitte jamais l'infrastructure de l'entreprise, quel que soit le pays de l'éditeur. En l'absence de fiche technique détaillée, ni la qualité audio ni la couverture linguistique ne peuvent être vérifiées, et les conditions d'usage commercial de la licence restent à clarifier avant tout déploiement en production.

Profil de compétences

Non communiqué

Forces

  • Open-source et auto-hébergeable

Limites

  • Tarification API non publiée

À qui ça s'adresse

Pour vous si…
  • vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
  • vous avez des contraintes RGPD
À éviter si…

    Cas d'usage idéaux

    • Prototypage de voix locale
    • Assistants vocaux embarqués
    • Doublage de contenus internes
    • Tests TTS sur laptop

    Accès & disponibilité

    Auto-hébergeable (poids ouverts)

    Caractéristiques clés

    Contexte
    0
    Prix entrée
    Prix sortie
    Vitesse
    Prix non auditéBenchmarks non audités

    Confidentialité

    Conforme RGPDHébergement : self

    Faire tourner en local

    Tourne sur un laptop234k733
    QuantizationDisqueRAM / VRAMMatériel type
    Q4 · recommandé1.7 Go4 GoTout PC/Mac récent
    Q8 · équilibré3.2 Go6 GoTout PC/Mac récent
    FP16 · qualité max6 Go9 GoPC 16 Go / Mac M1+ / GPU 8 Go

    Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).

    Déployer

    Commandes prêtes à copier, générées depuis la fiche. Ajustez le contexte et le nombre de GPU à votre machine.

    Mémoire estimée · FP16 9 Go · Q4 4 Go

    Serveur OpenAI-compatible pour la production sur GPU NVIDIA.

    pip install vllm
    vllm serve canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft \
      --max-model-len 32768 \
      --tensor-parallel-size 1 \
      --dtype auto
    canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft
    Données avancées · pour experts
    Architecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets
    Architecture
    dense
    Taille
    3B
    Date de coupe
    Entrées
    text
    Sorties
    text
    Licence
    apache-2.0
    Hébergement
    self
    Score d'hallucination
    Coût estimé (API)
    Échange type (~3k entrée / 1k sortie)
    Non communiqué
    1M entrée + 1M sortie
    Non communiqué
    Tous les benchmarks
    Arena Elo
    MMLU
    GPQA
    HumanEval
    SWE-Bench
    MATH

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