DeepSeek V3.2
Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.
Présentation
DeepSeek V3.2 introduit DeepSeek Sparse Attention (DSA) pour réduire le coût d'entraînement et d'inférence sur les longs contextes sans perte de qualité notable. Sous licence MIT, 685 milliards de paramètres en MoE, il offre un raisonnement solide (82,4 % GPQA) à un tarif parmi les plus bas du marché. Idéal pour le volume et pour les équipes qui veulent auto-héberger et garder la main sur leurs données.
Profil de compétences
Que signifient ces scores ?
Questions scientifiques de niveau doctorat (physique, chimie, biologie), sans accès à des outils.
Résolution de vrais tickets GitHub en conditions réelles (SWE-bench Verified).
Forces
- Excellent en code
- Top mondial sur Arena
- Dispose d'un tier gratuit
- Open-source et auto-hébergeable
Limites
- Pas de garantie RGPD native
- Filtres de sûreté légers
À qui ça s'adresse
- vous codez avec un agent ou en autonomie
- vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
- vous manipulez des données sensibles européennes
- vous voulez des garde-fous stricts
Cas d'usage idéaux
- Usage à fort volume à bas coût
- Auto-hébergement et contrôle des données
- Raisonnement et code à prix réduit
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Estimez votre coût mensuel
Tarifs API au tokenPour le même usage
- Gemini 3 Flash$36+218%
- Gemini 3.1 Pro$145+1173%
- GPT-5.5$363+3082%
Estimation indicative sur les tarifs API standard (hors cache, batch et remises volume). Vérifiez toujours la grille officielle avant de vous engager.
Confidentialité
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | 1425 |
| MMLU | — |
| GPQA | 82.4% |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | 67.8% |
| MATH | — |