Ollama
App : Un produit que vous utilisez directement
Lance un modèle open-weight en une commande, avec une API locale compatible OpenAI.
Le standard de fait pour faire tourner des modèles en local et les brancher à d'autres outils.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Faire tourner un modèle de langage en local demande habituellement de configurer des environnements Python, de gérer des dépendances et de comprendre des formats de fichiers complexes. Ollama réduit tout cela à une seule commande dans le terminal.
Concrètement, vous installez Ollama sur votre machine, puis vous lancez un modèle comme Gemma 4 ou DeepSeek avec la commande ollama run nom-du-modele. Ollama télécharge le modèle, le charge en mémoire et expose une API REST locale sur le port 11434, compatible avec le format OpenAI, ce qui permet de le brancher à des outils existants sans modifier leur code.
Ollama s'adresse aux développeurs qui veulent intégrer un modèle local dans leurs projets, aux utilisateurs soucieux de la confidentialité de leurs données, et à toute personne qui souhaite expérimenter avec des modèles open-weight sans dépendre d'un service cloud. Des bibliothèques officielles sont disponibles en Python et en JavaScript.
Depuis juillet 2025, Ollama propose aussi une application de bureau avec fenêtre de discussion sur macOS et Windows ; la ligne de commande et l'API restent le cœur de l'outil, et une interface web plus complète (Open WebUI) se branche dessus si besoin.
Ce que ça propose
- ·Lancement d'un modèle open-weight en une seule commande (ollama run nom-du-modele).
- ·API REST locale sur le port 11434, compatible avec le format OpenAI, utilisable depuis n'importe quelle application.
- ·Bibliothèques officielles pour Python (pip install ollama) et JavaScript (npm i ollama).
- ·Lancement d'intégrations tierces en une commande, par exemple Claude Code, Codex ou Copilot CLI (ollama launch claude).
- ·Déploiement via Docker avec l'image officielle ollama/ollama disponible sur Docker Hub.
- ·Bibliothèque de modèles consultable sur ollama.com/library, incluant Gemma 4 et DeepSeek.
- ·Compatibilité avec un large écosystème d'interfaces web, d'éditeurs de code et de frameworks d'agents via l'API locale.
- ·Utilisation cloud avec des modèles hébergés en US, Europe et Singapour, sans entraînement sur vos données (payant selon le niveau d'usage).
En pratique
- Prix
- Gratuit
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- macos, windows, linux, cli
- Licence
- MIT
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : rien à signaler
- Vos données
- Local ou cloud selon usage
- Permissions
- API locale sur le port 11434, à ne jamais exposer sur Internet sans authentification. En mode cloud (ollama.com), vos prompts partent chez Ollama (US, Europe, Singapour selon la région) : le local n’est garanti que sans modèle cloud activé.
- Maintenance
- Active
- Dernière release
- 24 octobre 2026
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 juillet 2023
Comment installer Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh