EN DIRECT
Anthropic dépose son dossier d'introduction en bourse, dominé par les risques26/10/26 · Anthropic|Une politique robotique entraînée uniquement en simulation égale les meilleurs systèmes réels26/10/26|OpenAI dévoile GPT-6.1 Terra, un modèle taillé pour l'usage d'ordinateur26/10/26 · OpenAI|OpenAI va rendre ses modèles disponibles sur Google Cloud21/10/26 · OpenAI|OpenAI dévoile l'architecture publicitaire de ChatGPT21/10/26 · OpenAI|Liquid AI dévoile LFM3, une base pour des modèles multimodaux spécialisés27/10/26 · Liquid AI|Des services de police américains utilisent l'IA pour repérer des comportements de conduite "suspects"27/10/26|AllenAI interroge la capacité des LLM à juger la nouveauté d'une idée de recherche27/10/26 · AllenAI|Des outils d'IA open source pour accélérer la recherche sur la démence27/10/26 · NVIDIA|Des transformateurs électriques à semi-conducteurs pour soutenir l'essor de l'IA27/10/26|OpenAI élargit son partenariat avec Oracle pour intégrer ses applications dans ChatGPT27/10/26 · OpenAI|OpenAI publie une page annonçant « GPT-6.1 Terra », sans détails techniques disponibles26/10/26 · OpenAI|Anthropic dépose son dossier d'introduction en bourse, dominé par les risques26/10/26 · Anthropic|Une politique robotique entraînée uniquement en simulation égale les meilleurs systèmes réels26/10/26|OpenAI dévoile GPT-6.1 Terra, un modèle taillé pour l'usage d'ordinateur26/10/26 · OpenAI|OpenAI va rendre ses modèles disponibles sur Google Cloud21/10/26 · OpenAI|OpenAI dévoile l'architecture publicitaire de ChatGPT21/10/26 · OpenAI|Liquid AI dévoile LFM3, une base pour des modèles multimodaux spécialisés27/10/26 · Liquid AI|Des services de police américains utilisent l'IA pour repérer des comportements de conduite "suspects"27/10/26|AllenAI interroge la capacité des LLM à juger la nouveauté d'une idée de recherche27/10/26 · AllenAI|Des outils d'IA open source pour accélérer la recherche sur la démence27/10/26 · NVIDIA|Des transformateurs électriques à semi-conducteurs pour soutenir l'essor de l'IA27/10/26|OpenAI élargit son partenariat avec Oracle pour intégrer ses applications dans ChatGPT27/10/26 · OpenAI|OpenAI publie une page annonçant « GPT-6.1 Terra », sans détails techniques disponibles26/10/26 · OpenAI|
Tooléditeur officiel

google_search (Gemini)

Tool : Une action précise que l’IA peut appeler · nécessite gemini-api

Ancre les réponses de Gemini sur Google Search, avec sources.

Le meilleur outil de recherche gratuit ou presque, c'est l'index Google.

Score global
7.4 /10
Sécu : une réserve, lire la fiche
Utilité
9.0
Fiabilité
6.0
Sécurité
Une réserve
Facilité
1 clic · À l’aise

La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.

Ce que ça fait, concrètement

Les modèles de langage travaillent à partir de données figées dans le temps : ils ignorent tout ce qui s'est passé après leur date de coupure. L'outil google_search relie Gemini à Google Search en temps réel, ce qui lui permet de répondre à des questions sur des événements récents et de citer des sources vérifiables.

Concrètement, lorsque vous activez cet outil dans un appel API, Gemini analyse votre question, décide s'il est utile de lancer une recherche, génère automatiquement une ou plusieurs requêtes, traite les résultats et renvoie une réponse enrichie d'annotations de citation. Chaque annotation relie un passage précis du texte à l'URL source correspondante.

Cet outil s'adresse aux développeurs qui construisent des applications via l'API Gemini et qui ont besoin de réponses factuelles, actualisées et traçables. Il fonctionne dans toutes les langues disponibles sur Google Search.

En revanche, il n'est pas conçu pour un usage grand public direct : il s'intègre uniquement via l'API et nécessite des compétences en développement. Les utilisateurs qui cherchent une interface prête à l'emploi devront se tourner vers d'autres produits Google.

Ce que ça propose

  • ·Ancrage en temps réel : Gemini interroge Google Search pour répondre à des questions sur des événements récents, au-delà de sa date de coupure.
  • ·Citations inline : chaque passage de la réponse est lié à son URL source via des annotations url_citation avec index de début et de fin.
  • ·Génération automatique de requêtes : le modèle crée et exécute lui-même les requêtes de recherche sans intervention du développeur.
  • ·Suggestions de recherche : la réponse inclut un snippet HTML prêt à intégrer pour afficher des suggestions de recherche dans l'interface.
  • ·Combinaison avec d'autres outils : google_search peut être utilisé conjointement avec l'outil URL Context et l'exécution de code.
  • ·Combinaison avec des outils personnalisés : sur les modèles Gemini 3, il est possible de mélanger google_search et des fonctions personnalisées (function calling) dans le même appel.
  • ·Facturation par requête de recherche (payant) : avec les modèles Gemini 3, chaque requête de recherche exécutée est facturée séparément ; avec les modèles antérieurs, la facturation se fait par prompt.

En pratique

Prix
FreemiumInclus selon le modèle et le plan ; voir tarifs Gemini.
Usage commercial
Usage commercial : oui
Disponible sur
api
Hôte
gemini-api
Interface FR
Non

Sécurité et données

Pastille
Sécu : une réserve, lire la fiche
Capacités
litécritexécuteréseau
Vos données
Données chez l’éditeur
Permissions
Lecture et réseau.
Maintenance
Active

Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 décembre 2024

Comment installer google_search (Gemini)

1. Obtenez une clé API Gemini sur ai.google.dev et conservez-la en lieu sûr, sans la stocker dans votre code source. 2. Installez le SDK approprié (par exemple, le package Python google-genai ou le package JavaScript @google/genai). 3. Initialisez le client avec votre clé API via la variable d'environnement GEMINI_API_KEY. 4. Ajoutez {"type": "google_search"} dans le tableau tools de votre appel à interactions.create. 5. Vérifiez dans la réponse les étapes de type google_search_call et google_search_result pour accéder aux requêtes exécutées et aux suggestions de recherche. 6. Parcourez les annotations url_citation dans les blocs de contenu de type model_output pour afficher les sources dans votre interface.
tools=[{"google_search":{}}]

Documentation officielle ↗

Dans la même catégorie

Toute la catégorie Nourrir (mémoire, contexte) →