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Tooléditeur officiel

Exa Search

Tool : Une action précise que l’IA peut appeler · nécessite exa-api

Recherche sémantique par embeddings, pensée pour les agents.

Le meilleur gratuit : 20 000 requêtes par mois depuis juillet 2026.

Score global
6.9 /10
Sécu : une réserve, lire la fiche
Utilité
8.0
Fiabilité
6.0
Sécurité
Une réserve
Facilité
5 min · À l’aise

La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.

Ce que ça fait, concrètement

Les moteurs de recherche classiques renvoient des liens triés par popularité, ce qui convient mal aux agents d'intelligence artificielle qui ont besoin de contenu dense et pertinent. Exa Search résout ce problème en proposant une API de recherche sémantique fondée sur des embeddings, conçue dès le départ pour être consommée par des programmes plutôt que par des humains.

Concrètement, vous envoyez une requête en langage naturel à l'API, et Exa retourne des résultats accompagnés d'extraits condensés (highlights) ou de texte complet, selon vos besoins. Plusieurs modes de recherche sont disponibles : de la recherche instantanée en 250 ms pour les applications temps réel, jusqu'à la recherche approfondie avec raisonnement en 12 à 40 secondes pour des tâches de recherche complexes.

L'outil s'adresse aux développeurs qui construisent des agents, des chatbots ou des pipelines de traitement automatique de l'information. Des index spécialisés couvrent plus d'un milliard de profils de personnes, 50 millions d'entreprises et 350 millions de publications scientifiques, ce qui permet de cibler précisément la surface de recherche utile.

En revanche, Exa n'est pas adapté à un usage grand public sans compétences techniques : l'accès se fait exclusivement via une API, avec intégration possible dans LangChain ou via le protocole MCP. Un utilisateur souhaitant simplement faire des recherches web sans coder n'y trouvera pas son compte.

Ce que ça propose

  • ·Recherche sémantique par embeddings pour des résultats adaptés aux agents d'IA.
  • ·Plusieurs modes de recherche selon la vitesse et la profondeur souhaitées : auto, instant, fast, deep-lite, deep, deep-reasoning.
  • ·Extraction de contenu condensé (highlights) 10 fois plus économe en tokens que le texte complet.
  • ·Retour de données structurées en JSON via un schéma de sortie personnalisable (output_schema).
  • ·Index spécialisés : plus d'un milliard de personnes, 50 millions d'entreprises, 350 millions de publications scientifiques.
  • ·Filtrage des résultats par domaine, préfixe de chemin ou sous-domaine.
  • ·Intégration native avec LangChain et le protocole MCP.
  • ·SDK disponibles en Python et JavaScript pour une prise en main rapide.

En pratique

Prix
Freemium20 000 requêtes gratuites par mois puis 7 $ les 1 000.
Usage commercial
Usage commercial : oui
Disponible sur
api, langchain, mcp
Hôte
exa-api
Interface FR
Non

Sécurité et données

Pastille
Sécu : une réserve, lire la fiche
Capacités
litécritexécuteréseau
Vos données
Données chez des tiers
Permissions
Lecture et réseau.
Maintenance
Active

Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 juin 2023

Comment installer Exa Search

1. Créez un compte sur le tableau de bord Exa (dashboard.exa.ai) et récupérez votre clé API. 2. Stockez la clé dans une variable d'environnement (EXA_API_KEY) plutôt que de la copier en dur dans votre code, pour éviter toute exposition accidentelle. 3. Installez le SDK correspondant à votre langage : pip install exa-py pour Python, npm install exa-js pour JavaScript. 4. Utilisez l'outil d'onboarding du tableau de bord pour générer un snippet d'intégration adapté à votre stack et votre cas d'usage. 5. Collez le code généré dans votre projet et personnalisez-le selon vos besoins.
pip install exa-py

Documentation officielle ↗

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