Microsoft Agent Framework
App : Un produit que vous utilisez directement
Framework open source de Microsoft pour .NET et Python, successeur de Semantic Kernel et AutoGen : agents, workflows en graphe, A2A et MCP.
Version 1.0 stable depuis avril 2026, avec support à long terme : la référence pour les équipes .NET et l'écosystème Azure. Semantic Kernel et AutoGen passent en maintenance.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Construire des agents IA qui passent du prototype à la production est complexe : il faut gérer l'orchestration multi-agents, la durabilité des workflows, la compatibilité avec plusieurs fournisseurs de modèles et la traçabilité. Microsoft Agent Framework (MAF) répond à ces besoins en un seul SDK open source sous licence MIT.
Le framework fournit une abstraction unifiée pour créer des agents en Python, .NET ou Go, les connecter à des fournisseurs de modèles (Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Amazon Bedrock, Google Gemini, Ollama) et les composer en workflows en graphe : séquentiels, parallèles, avec handoff ou en group chat. Les workflows supportent le checkpointing, la reprise après interruption et la validation humaine en cours d'exécution.
MAF s'adresse aux équipes de développement qui construisent des systèmes agents destinés à tourner en production, qui ont besoin d'orchestration avancée et qui veulent garder la liberté de changer de fournisseur de modèle sans réécriture majeure. L'intégration avec l'écosystème Azure et Microsoft Foundry est native.
Ce framework n'est pas adapté aux personnes qui cherchent une interface graphique sans code, ni à celles qui veulent simplement tester un modèle de langage de façon ponctuelle. Il requiert des compétences en développement Python ou .NET et une compréhension des concepts d'agents et de workflows.
Ce que ça propose
- ·Support Python, .NET et Go avec des API cohérentes entre les langages.
- ·Connecteurs natifs pour Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Amazon Bedrock, Google Gemini et Ollama.
- ·Moteur de workflows en graphe supportant les patterns séquentiels, parallèles, handoff et group chat, avec checkpointing et reprise.
- ·Middleware configurable pour intercepter et transformer le comportement des agents à chaque étape (filtres de contenu, journalisation, politiques de conformité).
- ·Mémoire et contexte pluggables : historique conversationnel, état clé-valeur persistant, récupération vectorielle via Foundry Agent Service, Mem0, Redis, Neo4j ou un store personnalisé.
- ·Définition déclarative des agents et workflows en YAML pour le versionnement et le déploiement rapide.
- ·Support des protocoles A2A (Agent-to-Agent) et MCP (Model Context Protocol) pour la collaboration inter-frameworks.
- ·Observabilité intégrée via OpenTelemetry pour le tracing distribué, le monitoring et le débogage.
En pratique
- Prix
- GratuitFramework gratuit (MIT) ; modèles et hébergement Azure facturés à l'usage.
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- cli
- Licence
- MIT
- Interface FR
- Non
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : une réserve, lire la fiche
- Vos données
- Local ou cloud selon usage
- Permissions
- Exécute les fonctions et workflows déclarés ; les données partent chez le fournisseur de modèle (Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, Bedrock, Gemini ou Ollama en local).
- Maintenance
- Active
- Dernière release
- 23 octobre 2026
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 27 septembre 2026
Comment installer Microsoft Agent Framework
pip install agent-framework