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AppEn hausseéditeur officiel

KoboldCpp

App : Un produit que vous utilisez directement

Exécutable unique pour lancer des modèles GGUF avec une interface orientée écriture et jeu de rôle.

Niche mais efficace pour l'écriture créative en local.

Score global
8.2 /10
Sécu : rien à signaler
Utilité
6.0
Fiabilité
10.0
Sécurité
Aucune réserve recensée
Facilité
5 min · À l’aise

La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.

Ce que ça fait, concrètement

Lancer un modèle de langage sur son propre ordinateur demande habituellement d'installer plusieurs dépendances, de configurer un environnement Python et de jongler avec des fichiers de configuration. KoboldCpp résout ce problème en proposant un exécutable unique, sans installation, qui embarque tout le nécessaire pour faire tourner des modèles au format GGUF directement en local.

Concrètement, l'utilisateur télécharge un seul fichier, charge un modèle GGUF obtenu sur des plateformes comme Hugging Face, puis accède à une interface web sur le port 5001 de sa machine. Le logiciel s'appuie sur llama.cpp et prend en charge l'accélération GPU via CUDA ou Vulkan, avec la possibilité de répartir les couches du modèle entre le processeur et la carte graphique selon la mémoire disponible.

KoboldCpp va bien au-delà de la simple génération de texte : il intègre la génération d'images (Stable Diffusion, Flux, SDXL), la génération vidéo, la reconnaissance et la synthèse vocale, la génération musicale, ainsi que la reconnaissance d'images. Il expose également des API compatibles avec OpenAI, Ollama, ComfyUI et d'autres services populaires.

Cet outil s'adresse aux personnes qui souhaitent écrire des histoires, pratiquer le jeu de rôle textuel ou expérimenter avec des modèles de langage en local, sans envoyer leurs données à un service tiers. Il convient aussi aux utilisateurs avancés qui veulent connecter leurs propres applications via des API standard. En revanche, il n'est pas adapté aux débutants qui cherchent une expérience clé en main sans aucune configuration, ni à ceux qui n'ont pas de modèle GGUF à disposition.

Ce que ça propose

  • ·Exécutable unique sans installation ni dépendance externe, disponible pour Windows, Linux et macOS.
  • ·Génération de texte compatible avec tous les modèles GGUF et GGML, avec rétrocompatibilité sur l'ensemble des modèles passés.
  • ·Génération d'images via Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3, Flux et d'autres moteurs intégrés.
  • ·Reconnaissance vocale (Speech-To-Text) via Whisper et synthèse vocale (Text-To-Speech) via plusieurs moteurs dont Kokoro et Qwen3TTS.
  • ·Génération vidéo (WAN 2.2) et génération musicale (Ace Step 1.5) intégrées.
  • ·Interface KoboldAI Lite embarquée avec modes chat, aventure, instruction et écriture, ainsi que la prise en charge des fiches de personnage Tavern.
  • ·API compatibles avec OpenAI, Ollama, ComfyUI, A1111/Forge, Whisper et d'autres services, permettant de connecter des applications tierces.
  • ·Accélération GPU partielle ou totale via CUDA (Nvidia) ou Vulkan (tout GPU), avec répartition des couches entre CPU et GPU.

En pratique

Prix
Gratuit
Usage commercial
Usage commercial : oui
Disponible sur
windows, linux, macos
Licence
AGPL-3.0

Sécurité et données

Pastille
Sécu : rien à signaler
Vos données
Données en local
Maintenance
Active
Dernière release
13 octobre 2026

Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 avril 2023

Comment installer KoboldCpp

1. Rendez-vous sur la page officielle des releases : github.com/LostRuins/koboldcpp/releases (ne téléchargez jamais depuis koboldcpp.com, qui est un site de phishing). 2. Téléchargez le fichier correspondant à votre système : koboldcpp.exe pour Windows, koboldcpp-linux-x64 pour Linux, koboldcpp-mac-arm64 pour macOS sur puce Apple Silicon. 3. Sur Linux et macOS, rendez le fichier exécutable avec la commande : chmod +x koboldcpp-linux-x64 (ou le nom de votre fichier). 4. Téléchargez un modèle au format GGUF depuis Hugging Face (par exemple Qwen3-VL-8B pour un usage général). 5. Lancez l'exécutable, chargez votre modèle via l'interface graphique, réglez le nombre de GPU Layers selon votre matériel, puis connectez-vous à http://localhost:5001.
curl -fLo koboldcpp https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/latest/download/koboldcpp-linux-x64-oldpc && chmod +x koboldcpp

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