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AppEn hausseéditeur officiel

YuE

App : Un produit que vous utilisez directement

Génération de chansons complètes avec paroles, en local, open source.

Puissant mais gourmand : 24 Go de VRAM conseillés.

Score global
7.1 /10
Sécu : une réserve, lire la fiche
Utilité
7.5
Fiabilité
10.0
Sécurité
Une réserve
Facilité
Technique · Technique

La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.

Ce que ça fait, concrètement

Créer une chanson complète, avec mélodie, accords, voix et accompagnement, demande habituellement des compétences musicales avancées et des heures de travail. YuE2 permet de générer une chanson entière à partir de paroles et d'une description de style, le tout en local sur votre propre machine.

Le fonctionnement repose sur une architecture en plusieurs étapes : YuE2 commence par produire une partition symbolique (mélodie et accords au format ABC), que vous pouvez lire et modifier avant de lancer la génération audio. Cette partition est ensuite transformée en tokens sémantiques, puis en latents acoustiques, et enfin décodée en audio stéréo 48 kHz. L'API Python expose chaque étape séparément via les fonctions plan(), generate_semantic(), synthesize() et decode().

YuE2 s'adresse aux musiciens, développeurs et créateurs qui souhaitent composer, réinterpréter des morceaux existants ou éditer des compositions de façon itérative, sans dépendre d'un service en ligne. La possibilité d'inspecter et de modifier la partition avant le rendu final est un avantage concret pour quiconque veut garder le contrôle sur la structure musicale.

En revanche, l'outil n'est pas adapté aux utilisateurs sans GPU NVIDIA disposant d'au moins 24 Go de VRAM, ni à ceux qui cherchent une interface graphique simple : l'installation et l'utilisation passent par la ligne de commande et Python. Les poids du modèle sont soumis à une licence CC BY-NC 4.0, ce qui exclut tout usage commercial.

Ce que ça propose

  • ·Génération de chansons complètes (voix et accompagnement) à partir de paroles et d'un prompt de style.
  • ·Planification symbolique : YuE2 produit d'abord une partition mélodie-accords au format ABC, modifiable avant le rendu audio.
  • ·Couverture zéro-shot : réinterprétation d'un enregistrement existant dans un nouveau style à partir de sa transcription.
  • ·Édition agentique : un agent conversationnel peut modifier la partition (harmonie, tempo, arrangement, paroles) et générer une nouvelle version.
  • ·API Python en plusieurs étapes (plan, generate_semantic, synthesize, decode) pour un contrôle fin de chaque phase.
  • ·Sortie audio stéréo 48 kHz au format FLAC, avec conservation de la partition, des tokens et des latents dans le dossier de sortie.
  • ·Compatibilité avec SheetSage2 pour transcrire un enregistrement source en partition ABC avant de le réinterpréter.
  • ·Fonctionnement entièrement local : aucune donnée n'est envoyée à un serveur tiers.

En pratique

Prix
GratuitGratuit.
Usage commercial
Usage commercial : à vérifier
Disponible sur
linux, windows
Licence
Apache-2.0
En local
Oui, 24 Go de VRAM conseillés
Interface FR
Non

Sécurité et données

Pastille
Sécu : une réserve, lire la fiche
Vos données
Données en local
Permissions
Local.
Maintenance
Active
Dernière release
9 septembre 2026

Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 janvier 2025

Comment installer YuE

1. Clonez le dépôt : git clone https://github.com/multimodal-art-projection/YuE.git 2. Entrez dans le dossier : cd YuE 3. Créez un environnement virtuel Python 3.12 : python3.12 -m venv .venv 4. Activez-le : source .venv/bin/activate (Linux) ou .venv\Scripts\activate (Windows) 5. Installez les dépendances : python -m pip install --upgrade pip && python -m pip install . 6. Lancez un premier test : python examples/generate.py --output outputs/first-song (les fichiers du modèle sont téléchargés depuis Hugging Face au premier lancement ; vérifiez que votre GPU NVIDIA dispose d'au moins 24 Go de VRAM avant de démarrer).
git clone https://github.com/multimodal-art-projection/YuE.git && cd YuE && python3.12 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && python -m pip install --upgrade pip && python -m pip install .

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