EN DIRECT
Anthropic dépose son dossier d'introduction en bourse, dominé par les risques26/10/26 · Anthropic|Une politique robotique entraînée uniquement en simulation égale les meilleurs systèmes réels26/10/26|OpenAI dévoile GPT-6.1 Terra, un modèle taillé pour l'usage d'ordinateur26/10/26 · OpenAI|OpenAI va rendre ses modèles disponibles sur Google Cloud21/10/26 · OpenAI|OpenAI dévoile l'architecture publicitaire de ChatGPT21/10/26 · OpenAI|Liquid AI dévoile LFM3, une base pour des modèles multimodaux spécialisés27/10/26 · Liquid AI|Des services de police américains utilisent l'IA pour repérer des comportements de conduite "suspects"27/10/26|AllenAI interroge la capacité des LLM à juger la nouveauté d'une idée de recherche27/10/26 · AllenAI|Des outils d'IA open source pour accélérer la recherche sur la démence27/10/26 · NVIDIA|Des transformateurs électriques à semi-conducteurs pour soutenir l'essor de l'IA27/10/26|OpenAI élargit son partenariat avec Oracle pour intégrer ses applications dans ChatGPT27/10/26 · OpenAI|OpenAI publie une page annonçant « GPT-6.1 Terra », sans détails techniques disponibles26/10/26 · OpenAI|Anthropic dépose son dossier d'introduction en bourse, dominé par les risques26/10/26 · Anthropic|Une politique robotique entraînée uniquement en simulation égale les meilleurs systèmes réels26/10/26|OpenAI dévoile GPT-6.1 Terra, un modèle taillé pour l'usage d'ordinateur26/10/26 · OpenAI|OpenAI va rendre ses modèles disponibles sur Google Cloud21/10/26 · OpenAI|OpenAI dévoile l'architecture publicitaire de ChatGPT21/10/26 · OpenAI|Liquid AI dévoile LFM3, une base pour des modèles multimodaux spécialisés27/10/26 · Liquid AI|Des services de police américains utilisent l'IA pour repérer des comportements de conduite "suspects"27/10/26|AllenAI interroge la capacité des LLM à juger la nouveauté d'une idée de recherche27/10/26 · AllenAI|Des outils d'IA open source pour accélérer la recherche sur la démence27/10/26 · NVIDIA|Des transformateurs électriques à semi-conducteurs pour soutenir l'essor de l'IA27/10/26|OpenAI élargit son partenariat avec Oracle pour intégrer ses applications dans ChatGPT27/10/26 · OpenAI|OpenAI publie une page annonçant « GPT-6.1 Terra », sans détails techniques disponibles26/10/26 · OpenAI|
Skilléditeur officiel

video-use (Browser Use)

Skill : Une méthode réutilisable : instructions, procédures, parfois scripts ou modèles · nécessite claude-code

Montage vidéo par agent : déposez vos rushes dans un dossier, décrivez le résultat, l'agent coupe les blancs, étalonne, sous-titre et rend final.mp4.

Bluffant pour les vidéos face caméra et tutos sans ouvrir un logiciel de montage ; demande ffmpeg et une clé ElevenLabs pour la transcription.

Score global
7.5 /10
Sécu : une réserve, lire la fiche
Utilité
7.0
Fiabilité
10.0
Sécurité
Une réserve
Facilité
5 min · À l’aise

La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.

Ce que ça fait, concrètement

Monter une vidéo demande habituellement d'ouvrir un logiciel dédié, d'apprendre ses raccourcis et de passer de longues minutes à couper les silences, corriger les couleurs et ajouter des sous-titres. video-use supprime ces étapes en confiant le travail à un agent qui lit vos rushes et produit un fichier final.mp4 sans que vous touchiez à une timeline.

Concrètement, vous déposez vos fichiers bruts dans un dossier, vous décrivez le résultat souhaité en langage naturel, et l'agent prend la main. Il transcrit l'audio via ElevenLabs Scribe pour obtenir les horodatages mot à mot, repère les silences et les mots de remplissage, propose une stratégie de montage, attend votre validation, puis exécute les coupes, l'étalonnage, les fondus audio et la génération des sous-titres via ffmpeg. Un cycle d'auto-évaluation vérifie chaque point de coupe avant de vous remettre le fichier.

L'outil convient aux créateurs de contenu qui tournent des vidéos face caméra, des tutoriels ou des interviews et qui veulent un rendu propre sans maîtriser un logiciel de montage. Il s'adresse aussi aux développeurs à l'aise avec le terminal qui souhaitent automatiser leur post-production.

En revanche, il ne convient pas à ceux qui recherchent une interface graphique, qui travaillent sur des projets nécessitant un contrôle fin image par image, ou qui ne souhaitent pas envoyer l'audio de leurs rushes à un service tiers pour la transcription.

Ce que ça propose

  • ·Suppression automatique des mots de remplissage (« euh », faux départs) et des silences entre les prises.
  • ·Étalonnage colorimétrique automatique de chaque segment via des chaînes ffmpeg personnalisables (cinématique chaud, neutre punchy, ou sur mesure).
  • ·Fondus audio de 30 ms à chaque coupe pour éviter tout claquement sonore.
  • ·Génération et incrustation de sous-titres stylisés, configurables en blocs de 2 mots en majuscules par défaut.
  • ·Génération d'animations en parallèle via HyperFrames, Remotion, Manim ou PIL, chacune traitée par un sous-agent dédié.
  • ·Auto-évaluation du rendu à chaque point de coupe avant présentation du résultat, avec jusqu'à 3 tentatives de correction automatique.
  • ·Mémoire de session persistante dans un fichier project.md pour reprendre le travail d'une session à l'autre.
  • ·Téléchargement de sources en ligne via yt-dlp (optionnel).

En pratique

Prix
GratuitGratuit et open source ; transcription facturée par ElevenLabs à l'usage, plus les tokens de l'agent.
Usage commercial
Usage commercial : oui
Disponible sur
GitHub
Hôte
claude-code
Autres hôtes
claude-code, codex, any-agent
Interface FR
Non

Sécurité et données

Pastille
Sécu : une réserve, lire la fiche
Vos données
Local ou cloud selon usage
Permissions
Exécute ffmpeg et des scripts Python sur vos fichiers ; l'audio des rushes est envoyé à ElevenLabs pour la transcription.
Maintenance
Active

Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 23 septembre 2026

Comment installer video-use (Browser Use)

1. Clonez le dépôt et créez un lien symbolique vers le dossier skills de votre agent : git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use && ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.claude/skills/video-use 2. Installez les dépendances Python : cd ~/Developer/video-use && uv sync (ou pip install -e .) 3. Installez ffmpeg (obligatoire) : brew install ffmpeg 4. Installez yt-dlp si vous souhaitez télécharger des sources en ligne : brew install yt-dlp 5. Copiez le fichier d'environnement et ajoutez votre clé ElevenLabs : cp .env.example .env puis ouvrez .env et renseignez ELEVENLABS_API_KEY (ne partagez pas ce fichier, il contient votre clé API) 6. Placez-vous dans votre dossier de rushes et lancez l'agent : cd /chemin/vers/vos/vidéos && claude
git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use && ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.claude/skills/video-use && cd ~/Developer/video-use && uv sync && brew install ffmpeg && cp .env.example .env

Documentation officielle ↗

Dans la même catégorie

Toute la catégorie Vidéo →