Real-ESRGAN
App : Un produit que vous utilisez directement
Upscaling image et vidéo en local, base de nombreux outils.
Le modèle d'agrandissement libre de référence.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Les photos et vidéos anciennes ou de faible résolution perdent en détail dès qu'on les agrandit avec les outils classiques. Real-ESRGAN répond à ce problème en reconstituant les détails manquants plutôt qu'en interpolant simplement les pixels.
L'outil s'appuie sur un réseau de neurones entraîné exclusivement sur des données synthétiques, ce qui lui permet de traiter des images dégradées de manière générale, sans avoir besoin d'exemples réels en entrée. Il propose plusieurs modèles selon le contenu : photos réelles, illustrations animées, vidéos d'animation.
Real-ESRGAN s'adresse aux photographes, graphistes, passionnés de retouche et développeurs qui souhaitent agrandir des images ou restaurer des vidéos sans envoyer leurs fichiers sur un serveur tiers. Tout le traitement se fait en local, sur la machine de l'utilisateur.
En revanche, l'outil n'est pas conçu pour les débutants : son installation requiert Python, PyTorch et plusieurs dépendances, ou l'utilisation d'un exécutable portable en ligne de commande. Il n'existe pas d'interface graphique officielle intégrée.
Ce que ça propose
- ·Agrandissement d'images jusqu'à x4 pour des photos et illustrations en général.
- ·Modèle dédié aux illustrations animées (RealESRGAN_x4plus_anime_6B), plus léger et optimisé pour ce type de contenu.
- ·Modèle dédié aux vidéos d'animation (AnimeVideo-v3) pour restaurer des séquences animées.
- ·Option d'amélioration des visages via l'intégration de GFPGAN, activable avec l'argument --face_enhance.
- ·Exécutables portables disponibles pour Windows, Linux et macOS, compatibles GPU Intel, AMD et Nvidia sans installation de Python.
- ·Option de débruitage réglable (-dn) sur le modèle realesr-general-x4v3 pour éviter un lissage excessif.
- ·Traitement par tuiles (tile) pour gérer les images de grande taille sur des machines avec peu de mémoire GPU.
- ·Prise en charge des images avec canal alpha, images en niveaux de gris et images 16 bits.
En pratique
- Prix
- GratuitGratuit, BSD.
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- cli, windows, linux
- Licence
- BSD-3-Clause
- En local
- Oui, 4 Go de VRAM conseillés
- Interface FR
- Non
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : rien à signaler
- Vos données
- Données en local
- Permissions
- Local.
- Maintenance
- Inactive depuis plus de six mois
- Dernière release
- 20 septembre 2022
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 juillet 2021
Comment installer Real-ESRGAN
pip install basicsr facexlib gfpgan && pip install -r requirements.txt && python setup.py develop