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Appéditeur officiel

LivePortrait

App : Un produit que vous utilisez directement

Anime un portrait à partir d'une vidéo de référence, en local.

Le meilleur gratuit pour donner vie à une photo.

Score global
7.3 /10
Sécu : une réserve, lire la fiche
Utilité
8.5
Fiabilité
9.0
Sécurité
Une réserve
Facilité
Technique · Technique

La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.

Ce que ça fait, concrètement

Animer une photo de portrait ou une vidéo à partir d'une vidéo de référence est une tâche longtemps réservée à des outils complexes ou coûteux. LivePortrait propose une solution gratuite et open source qui s'exécute entièrement sur votre machine, sans envoyer vos données à un serveur distant.

Concrètement, vous fournissez une image source (ou une vidéo) représentant un visage, ainsi qu'une vidéo de conduite qui contient les mouvements à reproduire. LivePortrait transfère les expressions, les mouvements de tête et les clignements d'yeux de la vidéo de référence vers le portrait source. Le résultat est exporté sous forme de fichier MP4. L'outil propose également un mode animaux pour animer des portraits de chats et de chiens.

LivePortrait s'adresse aux créateurs de contenu, aux développeurs et aux curieux qui souhaitent expérimenter l'animation de portraits sans abonnement ni connexion internet obligatoire. Une interface Gradio est disponible pour ceux qui préfèrent éviter la ligne de commande.

En revanche, l'installation demande des compétences techniques : il faut gérer un environnement Python, installer des dépendances et, sur Windows, télécharger un installateur séparé. Sur macOS avec puce Apple Silicon, le traitement peut être environ vingt fois plus lent que sur une carte graphique NVIDIA récente. Le mode animaux n'est pas disponible sur macOS.

Ce que ça propose

  • ·Animation de portrait à partir d'une vidéo de conduite : les expressions et mouvements de tête sont transférés sur l'image source.
  • ·Mode image comme source de conduite : une simple image peut servir de référence à la place d'une vidéo.
  • ·Édition de vidéo portrait (video-to-video) : une vidéo existante peut être utilisée comme source à animer.
  • ·Mode animaux : anime des portraits de chats et de chiens (disponible sur Linux et Windows avec GPU NVIDIA uniquement).
  • ·Contrôle régional et édition précise du portrait : permet d'ajuster des zones spécifiques du visage via l'interface Gradio.
  • ·Génération de gabarits de mouvement (.pkl) : accélère les inférences ultérieures et protège la vie privée en évitant de partager la vidéo originale.
  • ·Recadrage automatique de la vidéo de conduite : l'option --flag_crop_driving_video ajuste automatiquement le cadrage.
  • ·Interface Gradio intégrée : propose une interface graphique locale pour utiliser l'outil sans ligne de commande.

En pratique

Prix
GratuitGratuit.
Usage commercial
Usage commercial : oui
Disponible sur
windows, linux, macos
Licence
MIT
En local
Oui, 8 Go de VRAM conseillés
Interface FR
Non

Sécurité et données

Pastille
Sécu : une réserve, lire la fiche
Vos données
Données en local
Permissions
Local ; ne pas animer le visage d'autrui sans accord.
Maintenance
Active

Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 juillet 2024

Comment installer LivePortrait

1. Installez git, conda et FFmpeg sur votre système. 2. Clonez le dépôt : git clone https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait puis entrez dans le dossier. 3. Créez et activez un environnement conda : conda create -n LivePortrait python=3.10 puis conda activate LivePortrait. 4. Installez les dépendances : pip install -r requirements.txt (ou requirements_macOS.txt sur Apple Silicon). 5. Téléchargez les poids pré-entraînés depuis HuggingFace : huggingface-cli download KlingTeam/LivePortrait --local-dir pretrained_weights. 6. N'animez jamais le visage d'une autre personne sans son accord explicite.
git clone https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait && cd LivePortrait && conda create -n LivePortrait python=3.10 && conda activate LivePortrait && pip install -r requirements.txt

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