FramePack
App : Un produit que vous utilisez directement
Génération vidéo longue en local avec seulement 6 Go de VRAM.
La génération vidéo locale la plus accessible.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Générer des vidéos longues en local est habituellement réservé aux machines équipées de GPU haut de gamme avec beaucoup de mémoire vidéo. FramePack résout ce problème en compressant le contexte d'entrée à une longueur constante, ce qui rend la charge de calcul indépendante de la durée de la vidéo : même une vidéo d'une minute ne demande pas plus de ressources qu'une vidéo courte.
Concrètement, l'outil fonctionne en mode prédiction image par image ou section par section. Vous chargez une image de départ, rédigez un texte descriptif, et FramePack génère la vidéo progressivement. Vous voyez les images s'afficher au fur et à mesure, sans attendre la fin du processus complet.
FramePack s'adresse aux personnes qui souhaitent générer des vidéos à partir d'une image et d'un texte, sur leur propre ordinateur, sans abonnement ni envoi de données vers un serveur distant. Il faut disposer d'un GPU Nvidia des séries RTX 30XX, 40XX ou 50XX avec au moins 6 Go de mémoire vidéo, sous Windows ou Linux.
En revanche, l'outil n'est pas adapté aux utilisateurs sans GPU Nvidia compatible, ni à ceux qui recherchent une solution clé en main sans installation technique. Les GPU GTX 10XX et 20XX ne sont pas pris en charge, et le téléchargement initial des modèles dépasse 30 Go.
Ce que ça propose
- ·Génération de vidéos jusqu'à 60 secondes à 30 images par seconde à partir d'une image et d'un texte descriptif.
- ·Fonctionnement entièrement local : aucune donnée n'est envoyée à un serveur externe.
- ·Prévisualisation en temps réel des images générées, section par section, pendant la génération.
- ·Option TeaCache pour accélérer la génération d'environ 30 %, au prix d'une légère perte de qualité selon le matériel.
- ·Interface graphique accessible via un navigateur web, basée sur Gradio.
- ·Compatibilité avec plusieurs moteurs d'attention pour optimiser les performances : PyTorch, xformers, flash-attn, sage-attention.
- ·Prise en charge de la variante FramePack-F1, disponible en complément de la version principale.
- ·Installation en un clic sous Windows via un package préconfiguré (CUDA 12.6 + PyTorch 2.6).
En pratique
- Prix
- GratuitGratuit.
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- windows, linux
- Licence
- Apache-2.0
- En local
- Oui, 6 Go de VRAM conseillés
- Interface FR
- Non
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : rien à signaler
- Vos données
- Données en local
- Permissions
- Local.
- Maintenance
- Inactive depuis plus de six mois
- Dernière release
- 18 avril 2025
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 avril 2025
Comment installer FramePack
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126 && pip install -r requirements.txt