whisper.cpp
App : Un produit que vous utilisez directement
Implémentation C/C++ de Whisper, très rapide sur CPU et Apple Silicon.
Le moteur derrière la plupart des apps de transcription locale ; en direct pour les techniciens.
La sécurité reflète la destination des données, les permissions demandées et les incidents recensés à la date de vérification. Ce n’est pas une garantie d’absence de risque : vérifiez le mode de déploiement et les connexions que vous activez.
Ce que ça fait, concrètement
Transcrire de l'audio en texte nécessite habituellement un service en ligne, ce qui implique d'envoyer des fichiers potentiellement sensibles à des serveurs tiers. whisper.cpp résout ce problème en faisant tourner le modèle Whisper d'OpenAI entièrement en local, sans connexion réseau requise.
L'outil est une réécriture en C/C++ du modèle Whisper original. Il s'installe via quelques commandes, accepte des fichiers audio WAV 16 bits et produit une transcription en ligne de commande. Il tire parti des accélérations matérielles disponibles : Apple Neural Engine via Core ML, GPU NVIDIA via CUDA, GPU AMD via ROCm, NPU AMD Ryzen AI via VitisAI, et GPU via Vulkan.
whisper.cpp s'adresse aux développeurs et aux utilisateurs techniques capables de compiler un projet C++ et de manipuler un terminal. Il sert aussi de moteur sous-jacent à de nombreuses applications de transcription locale qui offrent une interface graphique par-dessus.
Il ne convient pas aux personnes qui cherchent une interface cliquable prête à l'emploi, ni à celles qui ne souhaitent pas passer par une étape de compilation et de configuration manuelle.
Ce que ça propose
- ·Transcription audio entièrement hors ligne, sans envoi de données à un serveur externe.
- ·Prise en charge de plusieurs tailles de modèles Whisper : de tiny (75 Mo sur disque) à large (2,9 Go), selon le compromis vitesse/précision souhaité.
- ·Accélération sur Apple Silicon via Metal et Core ML, permettant une exécution sur le GPU et le Neural Engine.
- ·Support GPU NVIDIA, AMD ROCm, Vulkan et NPU AMD Ryzen AI pour accélérer l'inférence sur PC.
- ·Quantification entière des modèles pour réduire la consommation mémoire et l'espace disque.
- ·Détection d'activité vocale (VAD) intégrée.
- ·API en C utilisable pour intégrer le moteur dans d'autres applications ou plateformes.
- ·Fonctionne aussi sur iOS, Android, WebAssembly et Raspberry Pi.
En pratique
- Prix
- Gratuit
- Usage commercial
- Usage commercial : oui
- Disponible sur
- cli, macos, windows, linux
- Licence
- MIT
- Europe
- 100 % local.
- Interface FR
- Non
Sécurité et données
- Pastille
- Sécu : rien à signaler
- Vos données
- Données en local
- Maintenance
- Active
- Dernière release
- 6 octobre 2026
Liens et dépôt vérifiés le 25 octobre 2026 · ajoutée le 1 septembre 2022
Comment installer whisper.cpp
git clone https://github.com/ggml-org/whisper.cpp.git && cd whisper.cpp && sh ./models/download-ggml-model.sh base.en && cmake -B build && cmake --build build -j --config Release