EN DIRECT
Introducing Cosmos 3 Edge20/07/26 · Hugging Face|Kimi K3, Qwen 3.8, and Anthropic's (Potential) Unravelling20/07/26 · Anthropic|At SIGGRAPH, NVIDIA Advances Graphics and Simulation With Agentic and Physical AI20/07/26 · NVIDIA|China's open-weights AI strategy is winning20/07/26|Bristol Myers Squibb Building Life Science Industry’s Most Advanced AI Factory on NVIDIA Vera Rubin20/07/26 · NVIDIA|Safety and alignment in an era of long-horizon models20/07/26 · OpenAI|Claude Fable produced a counterexample to the Jacobian Conjecture20/07/26 · Anthropic|Apply for Anthropic’s AI for Science rare disease research grants20/07/26 · Anthropic|AI advice made people less accurate but more confident – sudy19/07/26|Vincentwei1021/video-shotcraft: AI video skill for Claude Code & Codex — cinematic product videos with Remotion: 106 shot recipe cards, 161 motion previews, a production-ready template19/07/26 · Anthropic|Claude Code uses Bun written in Rust now19/07/26 · Anthropic|OpenAI reduces Codex Model Context Size from 372k to 272k19/07/26 · OpenAI|Introducing Cosmos 3 Edge20/07/26 · Hugging Face|Kimi K3, Qwen 3.8, and Anthropic's (Potential) Unravelling20/07/26 · Anthropic|At SIGGRAPH, NVIDIA Advances Graphics and Simulation With Agentic and Physical AI20/07/26 · NVIDIA|China's open-weights AI strategy is winning20/07/26|Bristol Myers Squibb Building Life Science Industry’s Most Advanced AI Factory on NVIDIA Vera Rubin20/07/26 · NVIDIA|Safety and alignment in an era of long-horizon models20/07/26 · OpenAI|Claude Fable produced a counterexample to the Jacobian Conjecture20/07/26 · Anthropic|Apply for Anthropic’s AI for Science rare disease research grants20/07/26 · Anthropic|AI advice made people less accurate but more confident – sudy19/07/26|Vincentwei1021/video-shotcraft: AI video skill for Claude Code & Codex — cinematic product videos with Remotion: 106 shot recipe cards, 161 motion previews, a production-ready template19/07/26 · Anthropic|Claude Code uses Bun written in Rust now19/07/26 · Anthropic|OpenAI reduces Codex Model Context Size from 372k to 272k19/07/26 · OpenAI|
🇺🇸 États-Unis 3d-generationSortie décembre 2025

TRELLIS.2

Microsoft
Open-sourceGratuitSelf-host
Verdict

Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.

Présentation

TRELLIS.2 est le modèle de génération 3D de Microsoft Research, publié mi-décembre 2025 : 4 milliards de paramètres (le double de la première génération) dédiés à l'image-to-3D haute fidélité. Sa contribution technique clé est l'O-Voxel, une représentation voxel éparse « sans champ » qui s'affranchit des limites des surfaces iso (SDF, Flexicubes) : le modèle gère les surfaces ouvertes (vêtements, feuillages), les géométries non-manifold et les structures internes fermées — exactement les cas où les générateurs 3D précédents échouaient. Les performances sont concrètes : sur un GPU H100, environ 3 secondes pour un asset en résolution 512³, 17 secondes en 1024³, 60 secondes en 1536³ — texturé, avec matériaux PBR complets (base color, roughness, metallic, opacité, transparence incluse). La conversion mesh texturé → O-Voxel prend moins de 10 secondes sur CPU, et le sens inverse moins de 100 ms avec accélération CUDA, ce qui en fait une brique de pipeline réaliste et pas seulement une démo de recherche. Le modèle est open source, auto-hébergeable (GPU NVIDIA 16 Go minimum recommandé), et déjà intégré à l'écosystème ComfyUI via des wrappers communautaires. Il s'est imposé en quelques semaines comme la fondation de référence de la 3D générative : des travaux comme Arbor de Stability AI se construisent directement dessus. Pour un studio ou une équipe produit, c'est aujourd'hui le meilleur point d'entrée gratuit vers la génération d'assets 3D de qualité production.

Profil de compétences

Non communiqué

Forces

  • Dispose d'un tier gratuit
  • Open-source et auto-hébergeable

Limites

  • Pas de garantie RGPD native

À qui ça s'adresse

Pour vous si…
  • vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
À éviter si…
  • vous manipulez des données sensibles européennes

Cas d'usage idéaux

  • Génération d'assets 3D pour jeux vidéo et temps réel
  • Prototypage produit et e-commerce 3D depuis une photo
  • Pipeline d'assets avec matériaux PBR complets

Accès & disponibilité

Tier gratuit disponibleAuto-hébergeable (poids ouverts)Abonnement grand public (~0€/mois)

Caractéristiques clés

Contexte
4K
Prix entrée
0€/mois
Prix sortie
Vitesse
Prix vérifié le 2 juil. 2026·Source officielleBenchmarks vérifiés le 2 juil. 2026·Source officielle

Confidentialité

Non conforme RGPD
Données avancées · pour experts
Architecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets
Architecture
Taille
Date de coupe
Entrées
image
Sorties
3d
Licence
Open source (repo Microsoft)
Hébergement
Score d'hallucination
Coût estimé (API)
Échange type (~3k entrée / 1k sortie)
Non communiqué
1M entrée + 1M sortie
Non communiqué
Tous les benchmarks
Arena Elo
MMLU
GPQA
HumanEval
SWE-Bench
MATH

Modèles similaires