GPT Image 2.5
Un modèle polyvalent, équilibré sur la plupart des usages.
Présentation
GPT Image 2.5 génère et édite des images depuis du texte et jusqu'à 16 images de référence, jusqu'en 3840×2160, avec cinq niveaux de qualité. Deux variantes : Flare, jusqu'à 50 % plus rapide que GPT Image 2, et Sunburst, pour l'édition de précision.
Profil de compétences
Non communiqué
Limites
- Coût élevé en sortie
- Pas de résidence UE documentée
À qui ça s'adresse
- votre budget est serré
- vous manipulez des données sensibles sans option UE
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Combien ça coûte par mois
Estimation à partir des prix API sourcés et d’un palier matériel pour l’auto-hébergement. Hypothèses modifiables.
Hypothèses : 36 mois d’amortissement, 0.25 €/kWh, 22 jours/mois, conversion 1 $ = 0.92 €. Hors main-d’œuvre, hors licences logicielles, hors redondance.
nAIvigate Trust Index
Ce que l’éditeur offre et documente pour un usage professionnel en Europe. Un critère non documenté vaut zéro et reste visible : le score monte quand l’éditeur publie, pas quand nous supposons.
8/20 critères documentés · 40 % · provisoire : 50 % de critères documentés ou moins
Voir les critères▾
Badge Trust Index
Affichez ce score dans votre documentation, votre README ou votre page sécurité. Il se met à jour automatiquement.
[](https://naivigate.com/fr/model/gpt-image-2-5)Données & conformité
Ce que nous savons, ligne par ligne, avec la source et la date. Ces lignes alimentent les familles Données et Entreprise du Trust Index ci-dessus. La conformité RGPD dépend de votre traitement, pas du modèle seul.
| Résidence des données en UE | Non documenté |
| Accord de traitement (DPA) | Non documenté |
| Transfert hors UE | Non documenté |
| Entraînement sur vos données | Non documenté |
| Rétention configurable | Non documenté |
| Zero Data Retention | Non documenté |
| Auto-hébergeable | Non |
| Hébergement déclaré | US |
Qualité des données de la fiche
Ce score mesure la qualité des données de cette fiche : prix, contexte, Elo, licence, documentés, sourcés et récents. Il ne mesure ni le modèle ni sa conformité : pour cela, voir le Trust Index plus haut.
2/6 documentées · 1/6 sources primaires
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | — |
| MMLU | — |
| GPQA | — |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |