GPT-6 Sol
Un bon compromis performance / hébergement UE pour une entreprise européenne.
Présentation
GPT-6 Sol est sorti le 22 septembre 2026 avec GPT-6 Luna, sous GPT-6 Astra qui reste le modèle le plus capable de la famille. OpenAI le destine au code et aux agents exigeants, et annonce environ deux fois moins d'erreurs factuelles que GPT-5.6 Sol sur son évaluation interne. Son principal argument est le prix : 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ en sortie, soit la moitié du tarif promotionnel de GPT-5.6 Sol, et OpenAI précise que ce sont des prix définitifs. Il accepte texte et images en entrée, avec 1,05 million de tokens de contexte et 128 000 tokens en sortie, et donne accès aux outils de l'API Responses : recherche web, recherche de fichiers, exécution de code, utilisation d'ordinateur et connexions MCP. Comme tous les modèles OpenAI, il n'est disponible que par API ou dans les produits OpenAI, avec un hébergement hors de l'Union européenne par défaut. Au-delà du seuil long contexte, le prix de la requête entière augmente : à surveiller sur les agents qui accumulent du contexte.
Profil de compétences
Non communiqué
Trois mesures indépendantes
Ce que les gens préfèrent, ce que le modèle sait faire, ce que le marché utilise. Chaque source a ses biais, aucune ne suffit seule : nous les affichons séparément, sans les mélanger.
Forces
- Top mondial sur Arena
- Très long contexte
À qui ça s'adresse
- vos données doivent rester en UE
Cas d'usage idéaux
- Agents de code et automatisations complexes
- Analyse de très longs documents
- Remplacement de GPT-5.6 Sol à coût réduit
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Combien ça coûte par mois
Estimation à partir des prix API sourcés et d’un palier matériel pour l’auto-hébergement. Hypothèses modifiables.
Hypothèses : 36 mois d’amortissement, 0.25 €/kWh, 22 jours/mois, conversion 1 $ = 0.92 €. Hors main-d’œuvre, hors licences logicielles, hors redondance.
nAIvigate Trust Index
Ce que l’éditeur offre et documente pour un usage professionnel en Europe. Un critère non documenté vaut zéro et reste visible : le score monte quand l’éditeur publie, pas quand nous supposons.
20/20 critères documentés · 100 %
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Badge Trust Index
Affichez ce score dans votre documentation, votre README ou votre page sécurité. Il se met à jour automatiquement.
[](https://naivigate.com/fr/model/gpt-6-sol)Données & conformité
Ce que nous savons, ligne par ligne, avec la source et la date. Ces lignes alimentent les familles Données et Entreprise du Trust Index ci-dessus. La conformité RGPD dépend de votre traitement, pas du modèle seul.
| Résidence des données en UE | Sur demande |
| Accord de traitement (DPA) | Oui |
| Transfert hors UE | Selon l'offre |
| Entraînement sur vos données | Non |
| Rétention configurable | Oui |
| Zero Data Retention | Sur demande |
| Auto-hébergeable | Non |
| Hébergement déclaré | US/EU |
Qualité des données de la fiche
Ce score mesure la qualité des données de cette fiche : prix, contexte, Elo, licence, documentés, sourcés et récents. Il ne mesure ni le modèle ni sa conformité : pour cela, voir le Trust Index plus haut.
5/6 documentées · 3/6 sources primaires
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | 1456 |
| MMLU | — |
| GPQA | — |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |