EN DIRECT
Which tools do Claude, Codex and Cursor choose? We measured 17k runs to find out03/09/26 · Anthropic|OpenAI's GPT-6 Astra on ARC-AGI-303/09/26 · OpenAI|GPT-6 Astra03/09/26 · OpenAI|OpenAI begins rolling out GPT-6 Astra03/09/26 · OpenAI|ESPO: Error-Structured Prompt Optimization via Diagnose, Diversify, and Stabilize03/09/26 · Anthropic|Sparks Fly: NVIDIA Accelerates Local AI at IFA 202603/09/26 · NVIDIA|Introducing WeatherNext 3, our most advanced and accurate global weather AI model03/09/26 · Google|Porting my 1993 Amiga game to Godot, with an LLM reading the 68000 assembly03/09/26 · Anthropic|Claude outage – Resolved03/09/26 · Anthropic|Daybreak for Frontline Defenders: $1B to protect essential services03/09/26 · OpenAI|NeoMME: an efficient Multimodal-native and Multilingual Encoder03/09/26 · Hugging Face|‘NBA 2K27’ With NVIDIA DLSS 5 Leads 28 New Games Coming to GeForce NOW03/09/26 · NVIDIA|Which tools do Claude, Codex and Cursor choose? We measured 17k runs to find out03/09/26 · Anthropic|OpenAI's GPT-6 Astra on ARC-AGI-303/09/26 · OpenAI|GPT-6 Astra03/09/26 · OpenAI|OpenAI begins rolling out GPT-6 Astra03/09/26 · OpenAI|ESPO: Error-Structured Prompt Optimization via Diagnose, Diversify, and Stabilize03/09/26 · Anthropic|Sparks Fly: NVIDIA Accelerates Local AI at IFA 202603/09/26 · NVIDIA|Introducing WeatherNext 3, our most advanced and accurate global weather AI model03/09/26 · Google|Porting my 1993 Amiga game to Godot, with an LLM reading the 68000 assembly03/09/26 · Anthropic|Claude outage – Resolved03/09/26 · Anthropic|Daybreak for Frontline Defenders: $1B to protect essential services03/09/26 · OpenAI|NeoMME: an efficient Multimodal-native and Multilingual Encoder03/09/26 · Hugging Face|‘NBA 2K27’ With NVIDIA DLSS 5 Leads 28 New Games Coming to GeForce NOW03/09/26 · NVIDIA|
🇺🇸 États-Unis edgeSortie septembre 2024

Llama 3.2 1B

Meta
Open-sourceSelf-host
Verdict

Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.

Profil de compétences

Arena Elo1111

Non communiqué

Forces

  • Open-source et auto-hébergeable

Limites

  • Pas de garantie RGPD native
  • En retrait sur Arena
  • Tarification API non publiée

À qui ça s'adresse

Pour vous si…
  • vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
À éviter si…
  • vous manipulez des données sensibles européennes

Accès & disponibilité

Auto-hébergeable (poids ouverts)

Caractéristiques clés

Contexte
128K
Prix entrée
Prix sortie
Vitesse
Prix non auditéBenchmarks non audités

Confidentialité

Non conforme RGPD

Faire tourner en local

Tourne sur un laptop10.4M2k
QuantizationDisqueRAM / VRAMMatériel type
Q4 · recommandé0.7 Go3 GoTout PC/Mac récent
Q8 · équilibré1.3 Go3 GoTout PC/Mac récent
FP16 · qualité max2.5 Go5 GoTout PC/Mac récent

Estimations pour un contexte modéré. Un long contexte augmente la RAM nécessaire (KV cache).

🤗 Hugging Face
ollama run llama3.2:1b
Données avancées · pour experts
Architecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets
Architecture
Taille
1.24B
Date de coupe
Entrées
text
Sorties
text
Licence
llama3.2
Hébergement
Score d'hallucination
Coût estimé (API)
Échange type (~3k entrée / 1k sortie)
Non communiqué
1M entrée + 1M sortie
Non communiqué
Tous les benchmarks
Arena Elo1111
MMLU
GPQA
HumanEval
SWE-Bench
MATH

Modèles similaires