Kimi K2.6
Une option solide pour l'auto-hébergement et le contrôle total des données.
Présentation
Kimi K2.6 est le modèle phare open-weight de Moonshot AI : 1 000 milliards de paramètres au total, 32 milliards actifs par token (MoE, 384 experts), contexte de 256K. Pensé pour le coding agentique sur de longues sessions, l'orchestration de centaines de sous-agents et la génération full-stack. Multimodal (texte, image, vidéo), licence Modified MIT, et tarif très bas face aux modèles fermés. Plus fort sur l'agentique que sur le raisonnement pur.
Profil de compétences
Que signifient ces scores ?
Questions scientifiques de niveau doctorat (physique, chimie, biologie), sans accès à des outils.
Forces
- Top mondial sur Arena
- Dispose d'un tier gratuit
- Open-source et auto-hébergeable
- Tarif d'entrée compétitif
Limites
- Vitesse moyenne
- Pas de garantie RGPD native
- Filtres de sûreté légers
À qui ça s'adresse
- vous codez avec un agent ou en autonomie
- vous voulez maîtriser vos coûts ou auto-héberger
- vous manipulez des données sensibles européennes
- vous avez besoin de réponses très rapides
- vous voulez des garde-fous stricts
Cas d'usage idéaux
- Coding agentique long et orchestration multi-agents
- Génération full-stack (UI + back)
- Workloads en chinois et multilingues
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Estimez votre coût mensuel
Tarifs API au tokenPour le même usage
- DeepSeek Coder V3$6.19-89%
- Codestral$15-73%
Estimation indicative sur les tarifs API standard (hors cache, batch et remises volume). Vérifiez toujours la grille officielle avant de vous engager.
Confidentialité
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | 1461 |
| MMLU | — |
| GPQA | 90.5% |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | — |
| MATH | — |