Gemini 3.1 Pro
Un bon compromis performance / hébergement UE pour une entreprise européenne.
Présentation
Gemini 3.1 Pro est le modèle phare de Google DeepMind, en architecture Mixture-of-Experts. Il domine la majorité des benchmarks de raisonnement (94,3 % GPQA Diamond) tout en gardant le tarif de Gemini 3 Pro (2 $/12 $ par million). Multimodal natif (texte, image, audio, vidéo) et contexte de 1M de tokens, c'est l'un des meilleurs choix coût/performance au sommet du marché.
Profil de compétences
Trois mesures indépendantes
Ce que les gens préfèrent, ce que le modèle sait faire, ce que le marché utilise. Chaque source a ses biais, aucune ne suffit seule : nous les affichons séparément, sans les mélanger.
Que signifient ces scores ?
Questions scientifiques de niveau doctorat (physique, chimie, biologie), sans accès à des outils.
Résolution de vrais tickets GitHub en conditions réelles (SWE-bench Verified).
Problèmes mathématiques de niveau compétition.
Forces
- Raisonnement de premier plan
- Excellent en code
- Très bonne qualité en français
- Top mondial sur Arena
À qui ça s'adresse
- vous avez besoin de raisonnement ou d'analyse poussés
- vous codez avec un agent ou en autonomie
- vous travaillez en français
- vos données doivent rester en UE
Cas d'usage idéaux
- Raisonnement complexe et recherche
- Analyse multimodale (image, audio, vidéo)
- Très long contexte (codebases, gros corpus)
Accès & disponibilité
Caractéristiques clés
Combien ça coûte par mois
Estimation à partir des prix API sourcés et d’un palier matériel pour l’auto-hébergement. Hypothèses modifiables.
Hypothèses : 36 mois d’amortissement, 0.25 €/kWh, 22 jours/mois, conversion 1 $ = 0.92 €. Hors main-d’œuvre, hors licences logicielles, hors redondance.
nAIvigate Trust Index
Ce que l’éditeur offre et documente pour un usage professionnel en Europe. Un critère non documenté vaut zéro et reste visible : le score monte quand l’éditeur publie, pas quand nous supposons.
20/20 critères documentés · 100 %
Voir les critères▾
Badge Trust Index
Affichez ce score dans votre documentation, votre README ou votre page sécurité. Il se met à jour automatiquement.
[](https://naivigate.com/fr/model/gemini-3-1-pro)Données & conformité
Ce que nous savons, ligne par ligne, avec la source et la date. Ces lignes alimentent les familles Données et Entreprise du Trust Index ci-dessus. La conformité RGPD dépend de votre traitement, pas du modèle seul.
| Résidence des données en UE | Oui |
| Accord de traitement (DPA) | Oui |
| Transfert hors UE | Selon l'offre |
| Entraînement sur vos données | Non |
| Rétention configurable | Oui |
| Zero Data Retention | Oui |
| Auto-hébergeable | Non |
| Hébergement déclaré | US/EU |
Qualité des données de la fiche
Ce score mesure la qualité des données de cette fiche : prix, contexte, Elo, licence, documentés, sourcés et récents. Il ne mesure ni le modèle ni sa conformité : pour cela, voir le Trust Index plus haut.
6/6 documentées · 3/6 sources primaires · 1 de plus de 90 jours
Données avancées · pour expertsArchitecture, modalités, coût détaillé, benchmarks complets▾
| Arena Elo | 1487 |
| MMLU | — |
| GPQA | 94.3% |
| HumanEval | — |
| SWE-Bench | 80.6% |
| MATH | 95.1% |