Sécuriser un projet IA en 2026 = couvrir 5 couches :
- 📊 Data security : training data, RAG corpus, données d'inference
- 🏗️ Infrastructure security : compute, storage, réseau, secrets
- 🧠 Model security : protection du modèle, intégrité, accès
- 🚀 Deployment security : API, agents, intégrations
- 👁️ Operational security : monitoring, incident response, supply chain
Frameworks de référence (à combiner, pas opposer) :
- 🇪🇺 AI Act EU : conformité réglementaire (haut risque)
- 🇺🇸 NIST AI RMF 1.0 : risk management cadre opérationnel
- 🌍 ISO 42001 : système de management IA certifiable
- 🛡️ OWASP LLM Top 10 : risques applicatifs LLM
- 🎯 MITRE ATLAS : taxonomie d'attaques IA
Coût d'un programme sécurité IA mature : 50-250K€/an pour PME, 500K-3M€/an pour ETI/grande entreprise. Coût d'une faille : 4,8M€ en moyenne en 2025 (IBM Cost of Data Breach AI report).
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